Cloud Data Engineer (all genders) - msg systems ag
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- Berlin, Deutschland
- Gehaltsschätzung
- 65.000–85.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-13). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
Als Cloud Data Engineer bei msg bist du Treiber für datengetriebene Transformationen und baust leistungsfähige Cloud-Datenplattformen für namhafte Kunden aus unterschiedlichsten Branchen.
Die folgenden Informationen geben Ihnen einen Überblick über die Fähigkeiten, Qualitäten und Qualifikationen, die für diese Stelle erforderlich sind.
Du kombinierst modernste Cloud-, Big-Data- und Analytics-Technologien zu skalierbaren End-to-End-Lösungen und bringst deine technische Expertise beratend ein
- von der Architektur bis zur produktiven Nutzung.
Dabei arbeitest du in interdisziplinären Teams, hast großen Gestaltungsspielraum und positionierst msg als starken Partner für Cloud- und Data Excellence.
Tätigkeiten Full Journey Guidance: Du begleitest unsere Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung Next-Gen Cloud Solutions: Du entwickelst zukunftsweisende Lösungen und arbeitest mit den neuesten Cloud- und Big-Data-Technologien Lead und Empower: Du wächst schnell in verantwortungsvolle Rollen hinein und unterstützt aktiv bei der Einarbeitung im Team Wertschätzung, Wachstum und echte Unterstützung: Dich erwartet ein innovatives, dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung Collaborative Innovation Hub: Du bist Teil unseres interdisziplinären Netzwerks und gestaltest den Wissensaustausch aktiv mit Anforderungen Cloud-Data-Excellence: Du hast mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) mit Schwerpunkt: Aufbau von Data Lakes, Implementierung von Data Pipelines,
Plattform-Architektur oder Data Warehousing Zertifizierungen: Du konntest bereits mindestens xayajpt eine Associate-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben Datenplattform-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit Big-Data-Experise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mit Coding-Fitness: Routiniert in Python, Scala und SQL DevOps