Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Deloitte bietet f hrende Pr fungs- und Beratungsleistungen in Audit Assurance, Tax Legal, Consulting und Advisory f r nahezu 90 % der Fortune Global 500 und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkans tze, l sen komplexe Herausforderungen und f rdern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit er ffnen wir hervorragende Karrierechancen getragen von einem starken Wir und einer Vielfalt an Perspektiven und F higkeiten. Du willst im Bereich Strategy, Risk Transactions Advisory Digital Risk unsere Kunden dabei unterst tzen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu f rdern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI Data Analytics (m/w/d). Standorte: D sseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und M nchen. Dein Impact: Als Consultant AI Data Analytics (m/w/d) ber tst du Mandanten im Risikomanagement nachhaltig. In diesem Rahmen erarbeitest und setzt du innovative, cutting-edge L sungen um. Fachkompetenz: Du bringst deine Kenntnisse und kritisches Denken ein, um komplexe Probleme geschickt mit Technik zu l sen. Von der Handlungsempfehlung bis zur Umsetzung Artificial Intelligence: Dein Fokus liegt auf diversen Leistungskernen und ihrem Einsatz: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Trustworthy AI Aufgabenvielfalt: nicht nur AI, sondern alles, was dazu geh rt Data Management, Data Engineering, Data Science, Analytics wir bieten Kunden ein breites Beratungsspektrum an Technologie: Alles dreht sich um Big-Data und Cloud Technologien vor allem Amazon Webservices (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure Dein Skillset: Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften, Know-how in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen Sicherer Umgang mit Python und Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, Pytorch) oder R (bzw. Java, C++), Daten-Mgt (SQL, Spark, Hadoop) und Analyse-Tools (u.a. Qlik, Tableau) Freude an komplexen Aufgaben und wie sie ebenso kreativ wie konzeptionell zu l sen sind vor allem mit Daten und statistischer Modellierung Winning Attitude, die sich im Tagesgesch ft in unternehmerischem Handeln, Wissbegierde und Kreativit t sowie einer kunden- und teamorientierten Haltung zeigt Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Remote-Working Teilzeit, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterst tzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch fachspezifisches Training Vielf ltige Gestaltungsr ume und aktive F rderung einer inklusiven Unternehmenskultur u. a. durch unsere Diversity Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) ber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen Unser Team Talent Acquisition Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams unterst tzt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111. Job-ID: 48456