Consultant AI & Data Engineering (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Deloitte bietet f hrende Pr fungs- und Beratungsleistungen in Audit Assurance, Tax Legal, Consulting und Advisory f r nahezu 90 % der Fortune Global 500 und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkans tze, l sen komplexe Herausforderungen und f rdern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit er ffnen wir hervorragende Karrierechancen getragen von einem starken Wir und einer Vielfalt an Perspektiven und F higkeiten. Du willst im Bereich Consulting Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI Data zu treffen? Unser Team unterst tzt von der Definition der AI Data-Strategie ber die Implementierung gro angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einf hrung smarter Age of With -L sungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI Data Engineering (m/w/d). Standorte: Berlin, Dresden, D sseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, K ln, M nchen und Stuttgart. Dein Impact: Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplin ren Projektteams mit und unterst tzt die Umsetzung von Data‑ und AI‑L sungen im Tagesgesch ft. Analyse: Du analysierst Daten, Anforderungen und bestehende L sungen und bereitest Ergebnisse strukturiert f r das Projektteam und den Kunden auf. Implementierung: Du setzt technische Konzepte unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen um, z. B bei der Entwicklung von ETL-Pipelines, der Einf hrung von Cloud-Analytics-L sungen, oder dem Aufsetzen modernster AI -L sungen. Automatisierung: Du unterst tzt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD Pipelines sowie bei der Automatisierung von Entwicklungs und Deployment-Prozessen. Innovation: Du bringst dich bei der Recherche, Bewertung und prototypischen Umsetzung neuer Data‑Engineering‑ und AI‑Technologien ein. Dein Skillset: Mindestens einj hrige relevante Berufserfahrung in der Einf hrung von modernen Datenplattformen, Analytics‑ oder AI‑L sungen, idealerweise in hybriden Technologie Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks, oder Snowflake. Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, des (Wirtschafts‑)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs. Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL. Grundkenntnisse in agilen Arbeitsweisen sowie erste Erfahrung mit Methoden und Konzepten wie Scrum, DevOps oder CI/CD sind von Vorteil. Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift. Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterst tzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation Vielf ltige Gestaltungsspielr ume und aktive F rderung einer inklusiven Unternehmenskultur u. a. durch unsere Diversity Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) ber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen Unser Team Talent Acquisition Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams unterst tzt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111. Job-ID: 50166