Das brauchst du
Home-Office) Wir bieten dir regelmäßige fachliche und persönliche Trainings, die zu dir passen Qualifikationen Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder BWL Erste Erfahrung auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Big Data, Datenbanken, Datenintegration, Datenstrategien, Data Science, SAP, Microsoft, Cloud Idealerweise bringt du erste Programmierkenntnisse mit (z.B.
Darum lohnt es sich
Aufgaben Werde Teil unseres Teams und gestalte aktiv die digitale Transformation bei unseren Kunden mit dem Schwerpunkt Consumer Products in den Bereichen Data Warehousing, Datenmodellierung und Dateninfrastruktur. - Du analysiert neue Anforderungen unserer Kunden und implementierst Analytics-, BI- und Big Data-Umgebungen auf Basis moderner Data Warehouse- oder Data Lake-Konzepte - Gemeinsam im Team treibst du innovative Themen voran wie AI, Machine Learning oder IoT - Wir bilden dich für unsere Kunden zum Berater aus: Neben viel Freiraum für eigene Entscheidungen hast du erfahrene Kollegen immer als Unterstützung an deiner Seite Benefits Intensive Betreuung durch deinen Buddy, um dir den Einstieg so einfach wie möglich zu machen Profitiere von unserem Mix aus Vertrauensarbeitszeit und flexiblem Arbeitsort (inkl.
Python, R, Java oder Javascript) Du begeisterst dich für technische Themen, fühlst dich in der Welt der Daten zuhause und Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch zeichnet dich aus Passion for Brands! 4brands Reply ist spezialisiert auf die Konsumgüterindustrie und unterstützt Unternehmen bei der Gestaltung ihrer individuellen digitalen Transformationsprozesse mit innovativen IT-Technologien.
Der Ansatz von 4brands Reply konzentriert sich auf den Verbraucher mit seiner Customer Journey, auf den die gesamte Wertschöpfungskette des Unternehmens ausgerichtet wird.
Das Angebot umfasst Prozessberatung und Systemintegration für die zentralen Bereiche Customer Experience Management, Revenue Growth Management, Management bedarfsgesteuerter Supply Chains, Enterprise Management sowie Management einer Digital Data Platform.
