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Das ist der Job
Aufgaben Du entwickelst und implementierst KI‑Lösungen für die aktive Rückversicherung. Du arbeitest in einem agilen Dev‑Sec‑Ops Team als Teil des Release Trains nach SAFe.
Das brauchst du
Du bist beim Wissen zu KI immer auf dem aktuellen Stand. Profil / Anforderungen Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit relevantem Bezug (z. Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science mit. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Generativer KI, Agenten‑Systemen und klassischem Machine Learning.
Du hast Erfahrung mit Azure Cloud, Python und GitLab und bist mit agilem Projektmanagement nach SAFe vertraut. Du bist teamfähig, kommunikativ und arbeitest gerne in einem dynamischen Team.
Darum lohnt es sich
Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands. Willkommen bei der R+V Re, einem der führenden Rückversicherer in der Nicht‑Lebens‑Sparte, der nicht nur in Europa, sondern weltweit eine feste Größe ist.
Wir sind ein genossenschaftlich verankertes Unternehmen, das Wert auf Kooperation und langfristige Partnerschaften legt, um aktiv den globalen Markt mitzugestalten. Bei uns werden Zusammenarbeit und individuelle Entwicklung großgeschrieben! Du analysierst und verstehst fachliche Use Cases und Prozesse im Rückversicherungsumfeld.
Von Vorteil ist Erfahrung in der Versicherungs- oder Rückversicherungsbranche. Du setzt KI gezielt in der Softwareentwicklung und bei Architekturentscheidungen ein. Benefits Homeoffice : Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Vergütung : 14 Monatsgehälter (inkl.
Weihnachts‑ & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen. Gesundheit : Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Mobilität : Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Weiterentwicklung : Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele" spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider. #J-18808-Ljbffr Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Du betreibst und entwickelst die entstandenen Lösungen kontinuierlich weiter. Informatik, Mathematik, Data Science).
Arbeitszeiten : Standardmäßig 38h‑Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto. Urlaub : 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.). Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Familie & Beruf : Eltern‑Kind‑Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge" sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V‑Sozialberatung. Kulinarik : Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant. Kultur : Wir leben Gemeinschaft.
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