Controller / Data Analyst (m/w/d)

Das ist der Job

BI-Architektur & Dashboarding: Konzeption, Implementierung und Pflege von interaktiven Dashboards und automatisierten Reports (z. Proaktivität: Sie warten nicht auf Aufgaben, sondern erkennen Optimierungsbedarf eigenständig.

Das brauchst du

Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Statistik. IT-Skills: Exzellente Excel-Kenntnisse (inkl. Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu durchdringen und präzise auf den Punkt zu bringen.

Darum lohnt es sich

Dich erwartet ein inhabergeführtes, mittelständisches Unternehmen mit einem familiären Umfeld, flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Fehlerkultur. Reporting & Monitoring: Erstellung und Weiterentwicklung von monatlichen Management-Reports, Dashboards (z.

Automatisierung: Verantwortung für die Datenintegration aus diversen Quellsystemen in eine zentrale BI-Plattform; Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität.

Datenmanagement: Aufbau und Optimierung von automatisierten Datenstrecken aus verschiedenen Vorsystemen: Erhebung, Bereinigung, und Strukturierung von Rohdaten, um eine einheitliche und belastbare Datenbasis für alle Unternehmensbereiche sicherzustellen. Methodenkompetenz: Sicherer Umgang mit statistischen Verfahren und Datenmodellierung.

B. in Power BI) und Abweichungsanalysen. Planung & Forecasting: Aktive Mitwirkung bei der Budgetplanung sowie Erstellung von rollierenden Forecasts unter Nutzung prädiktiver Analysen. B. in Power BI).

Business Partnering: Beratung der Fachbereiche bei betriebswirtschaftlichen Fragestellungen und Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Entscheidungsunterstützung. Prozessoptimierung: Identifikation von Effizienzpotenzialen in den Finanzprozessen durch Digitalisierung und Automatisierung.

Schnittstellenmanagement: Überwachung und kontinuierliche Optimierung der Datenqualität an den Schnittstellen sowie Fehlerbehebung bei automatisierten Import-Routinen. Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Controlling sowie idealerweise erste Praxis in der Datenanalyse oder Business Intelligence. Power Query/Pivot).

Erfahrung mit BI-Tools (Power BI). Kommunikationsstärke: Daten müssen "übersetzt" werden können Sie können komplexe Ergebnisse auch für Nicht-Experten verständlich präsentieren. Genauigkeit: Hohe Zahlenaffinität und ein sehr hoher Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit.