Das ist der Job
Deine Aufgaben
Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und DataScientists zusammen.
Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse.
Das brauchst du
Das bringst du mit
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Du verfügst über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen. Du hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen mit Databricks und Airflow. Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und g
Darum lohnt es sich
Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit. Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360-Kundensicht ermöglichen. Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus.
