Cybersecurity Community Manager, German Speaking
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- FS-ISAC
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Filialleitung Hörakustik
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 3.500 € → 4.800 € / Monat
- 🤝 Persönliche Betreuung durch Ausbilder / Mentor
Die ganze Ausschreibung von FS-ISAC
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
FS-ISAC is incorporated in the United Kingdom, the Netherlands, and Switzerland.
Darum lohnt es sich
COMPANY BACKGROUND The Financial Services Information Sharing and Analysis Center (FS-ISAC) was created by and for members and operates as a member-owned non-profit entity. FS-ISAC provides vital information to the financial services sector to assist financial firms in protecting their critical infrastructure assets and confidential information.
POSITION SUMMARY The Cybersecurity Community Manager, Germany is a member-facing role where expertise in the finance sector and in cybersecurity will be essential as the manager will be expected to form key relationships with c-suite executives at member firms and integrate FS-ISAC services and capabilities where appropriate.
The Cybersecurity Community Manager, Germany will serve as an ambassador of the brand and the work FS-ISAC provides to its members, engaging with internal and external stakeholders and building a network of financial sector cyber leaders.
ESSENTIAL FUNCTIONS Act as a representative for FS-ISAC in Germany, engaging bilaterally with financial institutions and participating in local industry events and meetings. Build and maintain strong relationships and buy-in with key member stakeholders including CISOs and other executives at C-suite level.
Retain existing members and drive member engagement by nurturing and growing the regional FS-ISAC communities. This includes ownership of local member meetings and a strong contribution to the EM
Das lohnt sich nachzufragen
Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:
- 📜Tariflohn
- 💰Urlaubsgeld
- 🎁Weihnachtsgeld
- 🏖️30+ Urlaubstage
- 🎯Übernahme-Aussicht
- 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲JobRad / Dienstrad
- ⏰Flexible Arbeitszeit
- 🏡Home-Office möglich
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
7.9 / 10 — starkes Bild
Basis: 88 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Junges, internationales Team — flache Hierarchien
- ↑ Übernahmechancen weit über Branchenschnitt
- ↑ Weiterbildungsbudget · interne Schulungen
- ↑ Sehr gutes Onboarding · klarer Ausbildungsplan
- ↑ Faire Bezahlung über Tarif
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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