Data & AI Architect

Van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric, én een AI-architectuur die nog neergezet moet worden. Voor een publieke mobiliteitsorganisatie zoeken we een ervaren Data & AI Architect die hier zelfstandig richting aan geeft. Je werkt nauw samen met de Enterprise Architect en levert concrete resultaten op. Je zorgt er ook voor dat de organisatie daarna zelf verder kan. Een tijdelijke opdracht voor 40 uur per week.

Over de rol

Je tilt de enterprise data-architectuur naar het volgende niveau. Daarbij verbind je de behoeften van de business met data, AI, applicaties en technologie. Drie dingen staan centraal:

• Doelarchitectuur voor data, inclusief de strategische overstap van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric: roadmap, architectuurprincipes, governance en implementatiekaders.
• AI-architectuur voor de hele organisatie, met governance, security, compliance en standaarden voor veilige en betrouwbare AI- en GenAI-toepassingen.
• Toetsen en adviseren: je beoordeelt projecten, PSA's en oplossingsontwerpen op aansluiting bij de doelarchitectuur en helpt nieuwe datasilo's te voorkomen.

Daarnaast:

• ontwerp je conceptuele en logische datamodellen;
• werk je de data governance uit: eigenaarschap, metadata, lineage, datakwaliteit, master- en referentiedata;
• leg je herbruikbare patterns vast, van streaming en API/event-uitwisseling tot BI en GenAI.

Je bent architect, geen engineer: je geeft richting zonder de implementatie over te nemen. Geen documenten voor de la: je zorgt dat de kaders landen in projecten en je draagt je kennis over aan de interne architecten en datateams.

Wie ben jij?

• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Architect, Information Architect of in een vergelijkbare rol, in complexe omgevingen
• Aantoonbare ervaring met doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken
• Sterk in conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling
• Aantoonbare kennis van data governance, metadata, lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata
• Ervaring met AI/ML-architectuur, bij voorkeur ook GenAI, inclusief governance, lifecycle en monitoring
• Ervaring met architectuurmethodieken, bij voorkeur TOGAF en ArchiMate
• Zelfstandig en pragmatisch; je legt complexe keuzes even helder uit aan het bestuur als aan engineers

Pluspunten: ervaring met Azure en het Microsoft-data-ecosysteem (sterke pré), en met mobiliteit, asset-intensieve of publieke organisaties.