Data & AI Engineer

Das ist der Job

Du arbeitest in einem kleinen, schlagkräftigen Team mit kurzen Wegen bis zur Geschäftsleitung – was du baust, ist sichtbar und wirkt. Dein Job bei uns ELT-Pipelines (Extract, Load, Transform) von unseren Quellsystemen bis ins Data Warehouse entwickeln, orchestrieren und zuverlässig betreiben.

KI praktisch nutzbar machen – als Werkzeug für deine eigene Entwicklung und in Datenprodukten für unsere Fachbereiche. Praktische Erfahrung mit LLM-APIs , Prompt-Design und ein Grundverständnis von RAG (LLMs mit eigenen Daten anreichern).

Das brauchst du

Das bringst du mit (Kern) Fundierte SQL -Kenntnisse und Erfahrung mit einem cloudbasierten Data Warehouse – wir arbeiten mit Snowflake . Sicherer Umgang mit dbt sowie solide Python -Kenntnisse, inklusive der souveränen Nutzung von KI-Assistenten.

Darum lohnt es sich

Overview Am Standort Krefeld | Zum nächstmöglichen Zeitpunkt Moderner Datenstack, keine Altlasten Die meisten Data Engineers verbringen die halbe Zeit damit, gewachsene Systeme am Leben zu halten.

Bei uns nicht: Wir haben unsere Datenplattform bewusst von Grund auf neu aufgebaut – schlanker Stack, klare Architektur, der Freiraum, Dinge richtig zu machen. Und KI ist bei uns kein Schlagwort für die Hochglanzbroschüre, sondern läuft bereits produktiv in echten Anwendungsfällen.

Datenqualität sicherstellen durch Tests, Monitoring und klare Standards. Vertrauter Umgang mit Git und CI/CD , Cloud -Grundverständnis (AWS, Azure oder Google Cloud), Sicherheit auf der Linux -Kommandozeile und grundlegendes Netzwerk-Wissen .

Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift – du stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab und dokumentierst nachvollziehbar. Das ist ein Plus (kein Muss) Wenn du zusätzlich Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen mitbringst, wird die Rolle für dich richtig spannend: Bau kleiner Datenprodukte und interner Apps (z.

Warum wir Moderner Stack, keine Altlasten – aktuelle Technologien statt Kampf gegen gewachsene Systeme. Wirkung und kurze Wege – kleines Team, direkte Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung, ~90 Standorte, die von deiner Arbeit profitieren.

Solides Fundament – ein etabliertes mittelständisches Unternehmen mit der Aufbruchstimmung eines modernen Datenteams. Als Baustoffhandel-Franchise mit rund 90 Standorten steuern wir die Daten- und Digitalisierungsstrategie aus der Systemzentrale in Krefeld.

Daten modellieren – fachliche Anforderungen in robuste Datenmodelle überführen und die semantische Schicht bauen, auf der Reporting und KI-gestützte Analysen aufsetzen. Mit den Fachbereichen sprechen – Anforderungen selbst abholen, pragmatisch in Lösungen denken und liefern. Wichtig: Du verstehst und verantwortest, was du baust.

Erfahrung mit einem Orchestrierungs-Tool (z. Dagster, Prefect, Airflow) – uns interessiert das Prinzip, nicht das spezifische Werkzeug. Ein gutes Verständnis von Datenmodellierung (z. Kimball, Data Vault) und ein Gespür dafür, wann welche Herangehensweise sinnvoll ist.

Ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und Lust, eigenständig und pragmatisch zu liefern. Streamlit, FastAPI, Next.js / TypeScript). Docker oder tieferes Wissen in Networking, Security und Cloud-Infrastruktur. Niemand bringt all das mit – erzähl uns, wo deine Stärken liegen und worauf du Lust hast.

Echte KI-Use-Cases – hier wird KI gebaut und produktiv eingesetzt, nicht nur darüber geredet. End-to-end-Verantwortung – von der Datenquelle bis zur fertigen Anwendung, kein Silo. Klingt nach dir? Du musst nicht jedes Häkchen erfüllen – wenn der Kern passt und du Lust auf das Thema hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Und wenn Du noch Fragen hast, melde Dich gerne bei mir. b.hohmuth@bauenundleben.com | 02151 4577-377 #J-18808-Ljbffr