Tu veux construire des solutions data robustes, explorer les usages concrets de l’IA et aider nos clients à transformer leurs idées en résultats opérationnels ? Tu apprécies autant la conception de pipelines fiables que le développement de cas d’usage analytics, machine learning ou GenAI ? Chez Synchrotech, nous accompagnons des PME, administrations et grands comptes en Suisse romande dans leurs projets de modernisation data, de Business Intelligence et d’innovation autour de l’IA. Nous recherchons une personne hands‑on, curieuse et pragmatique, capable de concevoir, développer et faire adopter des solutions à forte valeur métier. Ta mission: Piloter et réaliser des projets Data Engineering, de l’extraction des données à leur restitution, afin d’améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT adaptés aux besoins analytics, machine learning ou GenAI. Modéliser les données selon les besoins métiers et techniques: modèles en étoile, flocon, Data Vault dans des architectures de type médaillon. Développer des analyses, dashboards et indicateurs clairs, notamment avec Power BI. Prototyper puis industrialiser des cas d’usage IA: modèles prédictifs, assistants métier, RAG, intégration de LLM, automatisation de processus ou agents spécialisés. Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, gouvernance, sécurité, documentation, tests, versioning et CI/CD. Intervenir sur plusieurs projets en parallèle, avec autonomie, sens des priorités et collaboration étroite avec les équipes internes et les clients.
Animer des ateliers, challenger les besoins, traduire des enjeux métiers en solutions concrètes et accompagner les utilisateurs dans l’adoption. Contribuer au développement des offres, standards, accélérateurs et bonnes pratiques Data l’allemand est un plus. Autonomie, curiosité, esprit d’équipe, sens du service, rigueur et envie d’apprendre. Ce que nous offrons: Un contrat CDI avec entrée en fonction au plus tôt selon tes disponibilités, idéalement à 100% afin de permettre un fort engagement sur nos projets clients. Un rôle visible et responsabilisant au sein de l’équipe Data
