Data & AI Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Neben unseren Transformationsmandaten entwickeln wir außerdem eigene Software-Produkte für digitale Souveränität. Aufgaben Als Data & AI Engineer schaffst du bei uns die zwingende technische Voraussetzung für jeden erfolgreichen KI-Einsatz: eine belastbare und strukturierte Datenbasis.

Dein Tätigkeitsfeld umfasst zwei Bereiche: In unseren Beratungsmandaten analysierst du die bestehende Datenarchitektur, deckst Lücken auf und legst das Fundament für die KI-Strategie. Datenbestandsaufnahme & Reifegrad: Du erstellst Datenlandkarten über heterogene Bestände hinweg und bewertest den Reifegrad des digitalen Fundaments.

KI-Enablement: Praktische Erfahrung mit Embedding-Pipelines und Vektordatenbanken (z.

Sichtbarkeit & Netzwerk: Einblicke in hochkarätige Mandate aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaften Hohe Autonomie: Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung für deine Accounts und Themen Flexibles Set-up: Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.

Das brauchst du

Qualifikation Fundierte Data-Engineering-Erfahrung: Mehrjährige (3+ Jahre) im Data Engineering oder als Data Platform Engineer – idealerweise in gewachsenen, heterogenen Datenlandschaften. Datenschutz-Bewusstsein: Erfahrung im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen und personenbezogenen Daten sowie Kenntnis der einschlägigen Anforderungen (insb.

Darum lohnt es sich

Wir sind das Team Passerelle, eine 2025 in Berlin gegründete KI-Beratung aus dem gewerkschaftlichen Umfeld. Wir sind angetreten, um inmitten der größten Transformation der Arbeitswelt genau diese Brücke in die Zukunft zu bauen - eine Brücke, die echten technologischen Fortschritt ermöglicht und gleichzeitig bessere Arbeitsbedingungen schafft.

Wir begleiten Organisationen und Institutionen auf ihrem Weg in eine KI-geprägte Zukunft, von der strategischen Beratung über die werteorientierte technische Implementierung bis zur nachhaltigen Adoption im Betrieb.

Dein Schwerpunkt liegt darauf, historisch gewachsene, heterogene Datenlandschaften zu erschließen und für moderne KI-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Systeme, nutzbar zu machen.

Pipelines für interne Software-Entwicklung: Du baust und betreibst perspektivisch die Ingest- und Retrieval-Pipelines für eigene Software-Produkte – mit DataOps-Mindset (Versioning, Testing, Observability) und einem Verständnis agentischer Muster inkl. Exzellentes Python und SQL sowie sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z.

Dein Deutsch und Englisch ist verhandlungssicher.

Schön, wenn du zusätzlich mitbringst: Erfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Layer oder Text-to-SQL; ausgeprägtes DataOps-Mindset; Lust an PoCs mitzubauen Benefits Echter Impact & Haltung: Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet.

Standards: 30 Tage Urlaub, ein eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung Faire Vergütung: Ein transparentes Gehaltsband von 80.000 bis 95.000 € brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche (je nach Erfahrung) * Langfristige Perspektive: Die Stelle ist aufgrund unserer agilen Startup-Phase zunächst auf ein Jahr befristet.

Eine Verlängerung oder Entfristung wird bei entsprechender Mandats- und Geschäftsentwicklung ausdrücklich angestrebt. #J-18808-Ljbffr Unser Name ist Programm: Passerelle bedeutet Brücke. All das machen wir unter dem Leitsatz: Gute KI. Gute Arbeit.

Gegründet von erfahrenen Köpfen aus der Tech- und Beratungswelt sowie der angewandten KI-Wissenschaft, verbinden wir strategischen C-Level-Weitblick mit tiefem technologischem Sachverstand.

Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft mit – eng an der Seite unseres AI Solutions Architect. Parallel dazu entwickelst du die Daten- und Retrieval-Pipelines für unsere eigene KI-Infrastruktur und Software-Produkte.

Deine Lückenanalysen zu Identifikatoren und Metadaten zeigen präzise, wo der Hebel liegt. AI Data Ingestion (KI-Enablement): Du erschließt unstrukturierte Datenquellen (PDFs, Berichte, Publikationen) für die Nutzung in KI-Systemen – Text-Extraktion, Chunking-Strategien, Metadaten-Generierung, z. B. mit Werkzeugen wie LlamaParse oder Unstructuredio.

Datenfundament & Retrieval: Du entwickelst Metadaten- und Identifikatorkonzepte, Datenmodelle und Embedding-Pipelines und baust die Retrieval-Grundlage für RAG-Anwendungen – inklusive Befüllung und Betrieb von Vektordatenbanken (z. Qdrant, Weaviate, pgvector). Die Qualität dieser Grundlage bewertest du systematisch.

Datenschutz & Souveränität: Du gehst verantwortungsvoll mit sensiblen Daten um und stimmst dich eng zu AI-Governance-, Datenschutz, EU AI Act und Souveränitätsanforderungen ab. Datensparsamkeit und Schutzwürdigkeit denkst du von Anfang an mit. Human-in-the-loop. B. dbt, Airflow, Dagster) und ETL-/ELT-Prozessen.

Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector), ein Gespür für Retrieval-Strategien und Erfahrung mit der Erschließung unstrukturierter Daten (z. LlamaParse, Unstructuredio). DSGVO, EU-AI-Act-Awareness).

Pragmatismus bei realer Datenlage: Du fühlst dich in unvollständigen, gewachsenen Datenbeständen wohl und weißt, dass ein nutzbares Datenmodell mehr wert ist als ein perfektes. Du priorisierst, wo es zählt.

Kommunikationsstärke & Haltung: Du übersetzt die Datenrealität verständlich für nicht-technische Stakeholder und kommunizierst auf Augenhöhe mit Fachbereichen. Du steuerst dich selbst, denkst lösungsorientiert und teilst unsere Werte rund um eine gerechte Arbeitswelt von morgen.

Du gestaltest die KI-Transformation an vorderster Front nach europäischen, demokratischen Werten. Da wir uns im nachhaltigen Aufbau befinden, ist eine langfristige Zusammenarbeit unser klares Ziel.