Vollständige Stellenanzeige von Remotely
Originaltext · vollständig und lesefreundlich formatiert
Über diesen Job
- Du weißt, dass gute Datenarbeit nicht bei Dashboards anfängt -- sondern bei der Frage, was eine Metrik überhaupt bedeutet
- Du hast schon mal Daten aus einer Produktivdatenbank in einen Analytics-Layer gebracht -- und weißt, warum man das nicht einfach so macht
- Du arbeitest lieber in einem unfertigen Umfeld mit echtem Gestaltungsraum als an einem polierten Stack, den du nur verwaltest
Das kommt dir bekannt vor? **Dann ist es Zeit für etwas Neues!**
Bei uns bist du Teil einer Multi-Tenant-Plattform für E-Commerce-Buchhaltung -- an der Schnittstelle von Amazon, Stripe, DATEV und allem, was Onlinehändler buchhalterisch bewegt. Über unsere Daten wissen wir bisher erstaunlich wenig. Du änderst das.
Aufgaben
In den ersten Monaten:
- Du baust den Weg von unserer geshardeten MariaDB in einen Analytics-Layer, den man abfragen kann, ohne die Produktion auszubremsen
- Du modellierst darauf saubere, dokumentierte Datenmodelle statt gewachsener Query-Sammlungen
- Du legst fest, was unsere Metriken überhaupt bedeuten. Wann ist ein Kunde aktiv? Was zählt zu MRR? Ab wann ist jemand abgewandert? Das sind fachliche Fragen -- und aktuell beantwortet sie jede Abteilung anders
Danach dauerhaft:
- Kern-Dashboards für Geschäftsführung, Sales und Support: Umsatz und MRR, Onboarding-Funnel, Churn und Churn-Frühwarnung, Feature-Adoption
- Ad-hoc-Analysen für konkrete Entscheidungen: Preisgestaltung, Priorisierung, wo Kunden im Produkt hängenbleiben
- Schnittstellen-Health: Wir haben Dutzende Anbindungen (Marktplätze, Payment-Provider, ERP-Systeme wie JTL, Xentral, Plentymarkets). Welche laufen sauber, welche produzieren still Fehler, welche verursachen unsere Support-Last?
- Self-Service ermöglichen, damit nicht jede Frage über deinen Schreibtisch läuft
Qualifikation
- SQL auf hohem Niveau -- Window Functions, Query-Pläne lesen, verstehen warum eine Abfrage die Datenbank umbringt. Bei uns hängt an derselben Datenbank die Produktion
- Erfahrung, Daten aus einer Produktivdatenbank in einen Analytics-Layer zu bekommen (ELT/Pipelines) -- egal ob mit ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Postgres oder DuckDB. Was wir einsetzen, entscheidest du mit
- Datenmodellierung mit dbt oder Vergleichbarem, inklusive Tests und Dokumentation
- Sicherer Umgang mit einem BI-Tool (Metabase, Superset, Looker Studio, Power BI -- Präferenz offen)
- Du kannst fremden Code lesen. Unser Backend ist PHP. Du musst nicht darin entwickeln, aber wenn eine Zahl komisch aussieht, schaust du nach, wie sie entsteht
- Deutsch verhandlungssicher. Unsere Fachbereiche und die gesamte Buchhaltungs-Domäne (DATEV, Umsatzsteuer, OSS) sind deutschsprachig
- Die Haltung, mit unfertigen Daten zu arbeiten. Vieles wird nicht sauber getrackt sein. Du sagst dann, was fehlt -- statt zu warten, bis es jemand für dich baut
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeiten
- 30 Tage Urlaub
- Moderne Arbeitsausstattung
- Weiterbildungen
- Team-Events und Workation
- Gemeinsames Mittagessen und gut gefüllte Snackbar
- Edenred Sachbezugskarte
- Zusätzliche Versicherungsleistungen
- Mitarbeiterrabatte
- Ein Team, das wirklich zusammenarbeitet
**AccountOne** ist eine Softwarelösung für automatisierte Buchhaltung im E-Commerce. Wir unterstützen Onlinehändler und Steuerkanzleien dabei, Verkaufs-, Zahlungs- und Steuerdaten effizient aufzubereiten und buchhaltungsfertig nutzbar zu machen.
Dabei arbeiten wir digital, praxisnah und mit einem klaren Ziel: komplexe E-Commerce-Buchhaltung einfacher machen.
**Klingt spannend?**
Dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen.
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