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Data Analyst für Tribe Growth (m/w/d)

ArbeitsortFrankfurt am Main und Umgebung
Gehalt60.000–78.000 € brutto/Jahr
HomeofficeTeilweise möglich
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • kostenloses Deutschlandticket
  • Bike Leasing

In dieser Rolle analysierst du umfassend Kundendaten, um Erkenntnisse zu generieren, die Marketing- und Vertriebsmaßnahmen direkt treiben. Du setzt Insights in Kampagnen, CRM-Aktionen und digitale Kanäle um und entwickelst aussagekräftige Reports zu KPIs wie Produktnutzung, Pricing und Personalisierung. Du präsentierst Ergebnisse verständlich und wirkst über den Growth Tribe hinaus an der Strategie mit. Die Position verbindet Datenkompetenz, Vertriebsfokus und Innovationsgeist in einer hybriden Arbeitsumgebung.

Leistungen / Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • kostenloses Deutschlandticket
  • Bike Leasing
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Individuelle Arbeitszeitmodelle

Verantwortungsbereiche

  • Daten tief analysieren, um Nachfrage und Interessen der Kund*innen zu identifizieren
  • Erkenntnisse in Kampagnen- und CRM-Maßnahmen implementieren sowie datenseitig in digitalen Kanälen anwenden
  • E-Mails und Push-Benachrichtigungen datengetrieben optimieren
  • Berichte zu KPIs wie Produktnutzung, Preisgestaltung, Personalisierung und Erfolg digitaler Vertriebsmaßnahmen erstellen
  • Ergebnisse anschaulich aufbereiten und Themen über den Growth-Tribe hinaus kommunizieren

Zentrale Anforderungen

  • Wirtschafts-, Informatik-, Mathematik-, Statistik- oder vergleichbare Qualifikation
  • Berufserfahrung im datengetriebenen Marketing oder Customer Analytics wünschenswert
  • Know-how in empirischer/ statistischer Datenanalyse und Umgang mit Datenbanken, SAS oder ähnlichen Tools (Stata, SPSS, SQL, Python)
  • Versiert in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint; vertriebsorientierte Denkweise und Eigeninitiative
  • Idealerweise Praxis im Privatkundengeschäft in der Finanzbranche
  • Innovationsfreude und Sinn für nachhaltige Lösungen
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
  • Innovationsfreude
  • vertriebsorientierte Denkweise
  • Eigeninitiative
  • SAS
  • Stata
  • SPSS

Arbeitgeber

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