Data Analyst (m/w/d)

Das ist der Job

Aufgaben Eigenverantwortliche Steuerung datengetriebener Projekte end-to-end – von Anforderungsaufnahme, Analyse großer heterogener Datensätze, Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen, technische Betreuung und Weiterentwicklung der PowerBI- und Microsoft‑Fabric‑Landschaft (Workspaces, Berechtigungen, Kapazitäten, Datenmodelle, Governance) mit Python und SQL.

Das brauchst du

Qualifikationen Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarem quantitativen oder technischen Fach. Routiniert in Python und SQL, Fähigkeit zur Analyse komplexerer Datenstrukturen und Weiterentwicklung.

Kenntnisse moderner Cloud-, Data‑Warehouse‑ und ETL/ELT‑Ansätze, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen. Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal welches Geschlecht, Alter, Herkunft, Beeinträchtigungen etc. #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Durchführung komplexer Analysen und Mitwirkung bei der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine‑Learning‑Modellen. Entwicklung aussagekräftiger Reportings, Dashboards und KPI‑Frameworks, um Business‑Ziele messbar und steuerbar zu machen.

Kommunikationsstärke, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, Freude an agilen Umgebungen und kollaborativem Arbeiten in kleinen Projekt‑/Produktteams.

Benefits Ein etabliertes Unternehmen mit Start‑up‑Feeling, moderne Arbeitsplatzgestaltung, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitgestaltung (Vollzeit 39Std. oder Teilzeit), attraktive Vergütung inklusive VWL/Altersvorsorge, Zuschuss zum Jobticket, 30Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage, Weiterbildungsmöglichkeiten, inspirierende Arbeitsatmosphäre und lockerer Dresscode.

Beratung von Fachbereichen, Strukturierung und Übersetzung von Anforderungen in tragfähige analytische Lösungen. Kommunikation der Ergebnisse adressatengerecht an Stakeholder und Management, Moderation von Workshops und Abstimmungen.

Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Data‑Analytics‑Umfeld, insbesondere in der Schnittstelle zwischen Endkund*innen und technischen Umsetzern. Vertrautheit mit PowerBI und MicrosoftFabric, einschließlich technischer Administration, Datenmodellierung, DAX sowie Governance‑ und Kapazitätsthemen.

Chancengleichheit & Diversität Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion.