Data Analyst (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Vollständige Stellenanzeige von Atlas Copco Holding
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Level up to the Atlas Copco experience! Unsere Expertise: Verbindungen, die halten. In Sachen Klebe-, Stanzniettechnik, Flie lochschrauben sowie visuelle Qualit tspr fungsind wir erste Wahl f r Automobilhersteller und Industrieunternehmen auf der ganzen Welt. Du bist auf der Suche nach einer abwechslungsreichen T tigkeit, begeisterst dich f r Technik und hast Lust Neue Dinge zu lernen und dich stetig weiterzuentwickeln? Wir suchen kreative K pfe, die gemeinsam das Morgen mit uns am Standort in Bretten gestalten m chten. Deine Rolle Analyse von Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen f r Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung Definition und berwachung relevanter Kennzahlen zur Steigerung von Effizienz, Qualit t und Zuverl ssigkeit Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und Analytics-L sungen in Cloud-Umgebungen Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterst tzung datenbasierter Entscheidungen Integration von Analytics-L sungen in industrielle Systeme und Produktionsumgebungen Mitarbeit an innovativen Themen wie Digital Twins, Industrial IoT und datengetriebenen Optimierungsstrategien Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Fachexperten, Produktmanagement und Kunden zur Umsetzung praxisnaher L sungen
Das bringst du mit
Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning- und Data-Analytics-Frameworks Praktische Erfahrung mit SQL, gro en Datenmengen sowie ETL-Prozessen und Datenpipelines Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft AzureKenntnisse in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, IoT-Daten und Visualisierungstools Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes sind von Vorteil Erfahrung im industriellen Umfeld sowie mit Digital Twins oder Prozessoptimierung ist w nschenswert Ausgepr gte analytische und konzeptionelle F higkeitenStrukturierte, l sungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das macht uns besonders Arbeit mit Ausblick: dank toller Atmosph re und weltweiter Karriereperspektiven Motivierendes Umfeld: in einem starken internationalen Team, das viele Freir ume genie t Ihre St rken im Fokus: zum Beispiel bei Coachings und individuellen Fortbildungsprogrammen Fitness im Job: durch unser Gesundheitsmanagement mit monatlich wechselnden Aktionen Familienfreundlichkeit: dank Gleitzeit und flexiblen Arbeitszeiten Arbeitsort Vor Ort: Bretten, Germany (DE). Contact information Talent Acquisition Team: Philipp Schuepf Uniting curious minds Behind every innovative solution, there are people working together to transform the future. With careers sparked by initiative and lifelong learning, we unite curious minds, and you could be one of them.
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