Data Analyst (m/w/d) Experimentation - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Das bringt Dein Job Das Experimentation Customer Insights Team ist Teil der bonprix IT Organisation und geh rt zur Domain Enabling Capabilities, in der Teams zusammenkommen, die Angebote oder Prozesse f r die gesamte IT zur Verf gung stellen. Wir suchen f r den Bereich A/B Testing f r unsere internationalen Webshops nach Verst rkung. Deine Aufgabe Du verantwortest A/B- und multivariates Testing in unseren internationalen Onlineshops und Marketingkan len mit dem Fokus auf Applied Experimentation. Gemeinsame im Team bist Du f r die Umsetzung von Experimentvarianten und Designs in unserem Standardtool mit Sales und Stakeholdern zust ndig, sowie die Datengetriebene Vor und Nachbearbeitung der Experimente. Dein Beitrag Bei Dir liegt die Beratung und Erarbeitung von Experiment-Setups f r unsere Stakeholder im Marketing und Vertrieb angefangen von der Planung , Durchf hrung, Monitoring bis hin Auswertung von A/B-Tests mit Hilfe unserer SaaS L sungen f r Web- Experimentation. Zudem unterst tzt Du beim Design von Experiment Varianten im Web Editor. Dein Umfeld Du bist Teil des Teams Experimentation Customer Insights, bestehend aus zwei Kolleginnen aus den Bereichen Data Engineering und User Research. Dabei sorgst Du f r technisch und methodisch einwandfreie A/B-Test-Setups, automatisierte und berwachte Test-Durchf hrung und eine fundierte Auswertung. Deine Freiheit Dich erwarten gro e Freiheitsgrade in der Weiterentwicklung des Themas Experimentation, Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung einzelner Testszenarien, aktives Einbringen von Ideen und Vorstellung bei der Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Stakeholder*innen. Unser Tech Stack Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Build, Cloudfunctions Pubsub, Cloud Storage, Argo Workflows, Gitlab / Github, VS Code / PyCharm, Jira/Confluence, Tableau

Das bringst Du mit

Wo bonprix ist, ist vorne. Daf r brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem geht nicht ein geht doch machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit: Deine Ausbildung Du verf gst ber einen Studienabschluss in einem quantitativen Feld (z.B. Psychologie, Biologie) - oder Studienabschluss in (Wirtschafts- / angewandter) Informatik o. . - Spezialisierung auf dem Gebiet Statistik und Hypothesentests. Deine Erfahrung Du hast mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Design und Auswertung von randomisierten Experimenten mit statistischen Methoden, insbes. mit A/B-Testing im E-Commerce- und Vertriebs-Kontext (Webtracking-Daten, typische Fragestellungen, Test-Designs und Fallstricke). Nice-to-have: Du hast erste Ber hrungspunkte in der Verwendung von Experimentation Tools zur Anlage und Auswertung von Tests, Erfahrung im Stakeholder Management im Rahmen von technischen Projekten Deine Skills Du hast ein gutes Verst ndnis f r statistische Methoden des Hypothesentestings und Experimentaldesign sowie ihrer Anwendbarkeit auf unterschiedliche Testing-Szenarien. Dabei f hlst Du Dich sicher in SQL, Python und den blichen Data Science libraries. Nice-to-have: Du verf gst ber erste Ber hrungspunkte mit Google Cloud Platform (oder anderen Cloud Plattformen) und Versionierung-Tools wie Git o. . Du sprichst flie end Deutsch (C1) und Englisch (B2). Deine Softskills Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen oder zu erkunden. Du hast Lust als Teamplayer*in in einem crossfunktionalen, agilen Team zu arbeiten. Deine ausgepr gte Datenaffinit t, Forscherdrang, Kommunikationsf higkeit, berzeugungskraft, sicheres Auftreten und F higkeit, komplexe Sachverhalte verst ndlich zu kommunizieren, zeichnen Dich aus. Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten. Deine Benefits Personalrabatt Weiterbildung Job und Familie Vorsorge und Finanzen Fitness, Gesundheit und Betriebssport Flexible Arbeitszeiten - Gleitzeit 37,5 Stunden 30 Urlaubstage Tarifliche Sonderzahlungen HVV-Zuschuss Mobiles Arbeiten