Das ist der Job
Das sind Ihre Aufgaben Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur (Datenpipelines, Data Warehouse, Schnittstellen) Technische Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen (z.
Das brauchst du
AWS, Azure oder GCP) von Vorteil Erfahrung mit Datenbanken (relational und/oder NoSQL) Kenntnisse in Datenvisualisierung und Analyse-Tools (z.
Darum lohnt es sich
CMS, CRM, Webtracking, Abosysteme) Enge Zusammenarbeit mit dem Data Analyst zur Umsetzung datengetriebener Projekte Analyse und Optimierung bestehender Datenflüsse sowie Sicherstellung von Datenqualität und -verfügbarkeit Entwicklung von Lösungen zur Automatisierung von Datenprozessen Unterstützung bei der Umsetzung von Machine-Learning- und Analyseprojekten Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare technische Lösungen Dokumentation und Weiterentwicklung der Systemlandschaft Das erwarten wir Ausbildung & Erfahrung Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation Idealerweise mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Systemlandschaften Technische Kompetenzen Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und modernen Datenarchitekturen Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.
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