Das ist der Job
Tätigkeiten
Rohdaten in saubere, strukturierte Zielsysteme überführen – von der Analyse der Datenstruktur bis zur fertigen Transformation. Tools und Skripte zur effizienten Datenbearbeitung entwickeln und kontinuierlich verbessern.
Das brauchst du
Unser Tech-Stack: KNIME · Python · SQL · Cloud-Infrastruktur (Azure) · Git · BI-Tools · Automatisierung
Anforderungen
Must-have:
Interesse an Datentransformation und Datenaufbereitung (z.
Darum lohnt es sich
Du arbeitest an echten technischen Herausforderungen rund um große Datenmengen, komplexe Workflows und vielfältige Integrationen – an einem Produkt, das täglich von echten Prüfungsteams genutzt wird. Datenflüsse qualitätssichern und optimieren – mit Blick auf Korrektheit, Nachvollziehbarkeit und Performance.
Als Data Engineer bei audit.neo baust du die Datenpipelines und -prozesse, die unsere Plattform antreiben – von der Transformation roher Eingangsdaten über die Automatisierung der Aufbereitung bis hin zu sauberen, nutzbaren Zielstrukturen. Datenaufbereitungs- und Verarbeitungsprozesse automatisieren und so manuelle Aufwände dauerhaft reduzieren.
Im direkten Austausch mit Kunden deren Fragen und Anforderungen aufnehmen und in konkrete Datenlösungen übersetzen. B. mit Python, KNIME oder BI-Tools) Freude dara
