Data Engineer

Das ist der Job

Deine Aufgaben im Überblick Du entwickelst und betreibst skalierbare Dateninfrastrukturen in der Azure Cloud (z. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Cloud Engineers, Softwareentwickler und KI‑Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen umzusetzen.

Grundverständnis von KI‑ und ML‑Workloads oder die Bereitschaft, Dich in diesen Bereichen weiterzuentwickeln.

Das brauchst du

Davon bringst Du Einiges mit Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation – dazu zählen auch berufliche Erfahrungen, Weiterbildungen oder alternative Lernwege. Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache , idealerweise Python – andere Sprachen sind ebenfalls willkommen.

Gute Kommunikationsfähigkeiten und Lust auf Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Viel wichtiger: Du bist pragmatisch und wissbegierig, arbeitest gerne im Team und fühlst Dich wohl dabei, mit anderen gemeinsam innovative Lösungen zu finden.

Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns! Viel wichtiger: Du bist pragmatisch und wissbegierig, arbeitest gerne im Team und fühlst Dich wohl dabei, mit anderen gemeinsam innovative Lösungen zu finden.

Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!

Werde Teil unserer Mannschaft, denn Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.

Darum lohnt es sich

Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und stellst eine strukturierte und performante Datenbereitstellung sicher. Du unterstützt beim Aufbau und der kontinuierlichen Weiterentwicklung einer Azure‑basierten Data Platform. Du verantwortest Monitoring, Logging und die Qualitätssicherung von Datenpipelines .

Sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung in Datenmodellierung und mit relationalen wie modernen Datenarchitekturen . Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an datengetriebener Entwicklung. Moderne Technologien begeistern Dich, und Du teilst Dein Wissen gerne mit anderen.

Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen. Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf.

Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.

Wir geben Dir den Freiraum , den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest – an einem unserer 5 Standorte, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland . Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.

Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.

Benefits wie Vermögenswirksame Leistungen warten ebenfalls auf Dich. #J-18808-Ljbffr Azure Data Lake, Azure Storage, Azure SQL, Azure Synapse, Data Factory) Du konzipierst und implementierst ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen.

Du modellierst Datenstrukturen und Datenmodelle für analytische und operative Use Cases. Du bereitest Daten für KI-Workloads auf (z. Azure OpenAI, Azure Machine Learning, RAG‑Architekturen, Embeddings). Du entwickelst Automatisierungen zur Stabilisierung und Optimierung von Datenprozessen. Erfahrung mit Azure Cloud Services (z.

Data Factory, Synapse, Data Lake, Azure SQL, Storage, Functions) oder die Motivation, Dich zügig in diese Technologien einzuarbeiten. Erfahrung mit ETL/ELT, Datenintegration und dem Aufbau von Datenpipelines . Erste Erfahrungen mit DevOps‑Praktiken (z. CI/CD, Infrastructure‑as‑Code, Versionierung) oder Interesse am Lernen dieser Methoden.

W ir schätzen Vielfalt und Individualität. W ir schätzen Vielfalt und Individualität. Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte.