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Data Engineer

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Das ist der Job

Sviluppare pipeline ETL ed ELT utilizzando Airflow, Google Cloud Composer e Google BigQuery.

Darum lohnt es sich

Descrizione del ruolo Siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire nel nostro team di Data Engineering. Il candidato selezionato avrà un ruolo cruciale nella progettazione, sviluppo e gestione dell'infrastruttura dati, consentendo al nostro team di espandere le soluzioni AI/ML in uso e crearne di nuove.

Supportare i team di Data Science, Business Intelligence e Amministrazione, implementando processi di estrazione dati ad-hoc tramite SQL o Python. Spiccate capacità di problem solving e autonomia nel lavoro in team remoto.

Team inclusivo e collaborativo in un ambiente di lavoro dinamico dove l’innovazione e la collaborazione sono al centro del nostro successo.

Responsabilità principali Progettare, implementare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud, includendo le integrazioni necessarie per le piattaforme di produzione tramite Federated Identities o approcci simili. Garantire la sicurezza dell'infrastruttura dati e la comunicazione sicura con i sistemi di produzione.

Requisiti Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini e un minimo di 3 anni di esperienza lavorativa, oppure almeno 4 anni di esperienza lavorativa nel settore.

Mentalità orientata al prodotto e proattività, capacità di scegliere ed utilizzare le tecnologie più appropriate per il raggiungimento degli obiettivi del progetto, evitando soluzioni tecniche non necessarie o scelte puramente basate sulla novità tecnologica.

Conoscenza della piattaforma Google Cloud e nei relativi servizi dati (Google Cloud Composer, Google BigQuery, ecc.). Conoscenza di SQL, in particolare dei dialetti Google BigQuery. Padronanza di Python. Conoscenza di Airflow. Esperienza con git. Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (e.g., Pulumi, Terraform, ecc.).

Capacità di definire e rispettare obiettivi e scadenze. Capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholders non tecnici. Qualifiche preferenziali Esperienza nella gestione di Federated Identities. Esperienza con Linux e Bash. Esperienza con Azure DevOps e GitHub. Conoscenza della lingua inglese.

Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (e.g., Terraform, Opentofu, Google Cloud Deployment Manager, ecc.). Familiarità con le piattaforme Cloud AWS e Azure. Conoscenza di Docker e Docker Compose I nostri vantaggi includono Contratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, in Svizzera.

Pacchetto retributivo competitivo; siamo aperti sia a candidati svizzeri sia a candidati italiani residenti nella fascia di confine. Ambiente di lavoro flessibile e con possibilità di lavoro ibrido. Venerdì pomeriggio libero per favorire un miglior equilibrio vita‑lavoro.

Crescita professionale con opportunità di formazione continua e avanzamento di carriera. Nota importante: questa posizione è aperta solo a cittadini dell'Unione Europea e AELS, o ai possessori di regolare permesso di lavoro in Svizzera, residenti in Italia o Svizzera.

La conoscenza della lingua italiana è un prerequisito fondamentale. #J-18808-Ljbffr

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