Data Engineer
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- AI Futures
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
- 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Die ganze Ausschreibung von AI Futures
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
They are committed to accelerating the transition to renewable energy and a sustainable transport ecosystem.
Darum lohnt es sich
As part of their growth, they are looking for a Data Engineer to join the team and help design, scale, and optimise data platforms powering next-generation EV charging services.
Role Overview You will be the technical backbone for data engineering initiatives, working closely with Data Science and Data Analytics teams to deliver robust, scalable data pipelines and platforms.
You’ll work with modern tools like Databricks, Azure, Kafka, and Power BI to ensure our data ecosystem supports real-time insights, advanced analytics, and AI-driven innovation.
Overview Senior Associate | AI Futures | Filling the AI skills gap Location: Munich, Germany (Fully Remote) Company Overview My client is shaping the future of electric mobility by building cutting-edge EV charging infrastructure and intelligent energy solutions.
This is a hands-on role that combines deep technical expertise with industry experience in EV charging or renewable energy infrastructure. Responsibilities Architect, build, and optimise scalable data pipelines and ETL processes on Azure using Databricks and Apache Spark .
Manage data ingestion from streaming (Kafka) and batch sources, ensuring data quality, security, and compliance. Partner with Data Scientists to operationalise AI/ML models and integrate them into production systems. Develop and maintain SQL -based data models, views, and stored procedures for an
Benefits & Extras
Aus der Stellenanzeige erkannt · 1 konkrete Leistungen
⏰ Arbeitszeit & Freizeit
- 🏡Home-Office möglich
💬 Gute Fragen fürs Vorstellungsgespräch
Diese Punkte stehen nicht explizit im Text — oft lohnt es sich, im Gespräch nachzufragen:
- 📜 Tariflohn
- 💰 Urlaubsgeld
- 🎁 Weihnachtsgeld
- 🏖️ 30+ Urlaubstage
- 🎯 Übernahme-Aussicht
- 🏠 Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆 Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲 JobRad / Dienstrad
- ⏰ Flexible Arbeitszeit
- 🤝 Persönlicher Ausbilder / Mentor
- 📝 Intensive Prüfungsvorbereitung
- 📚 Weiterbildungs-Budget
- 🎓 Duales Studium möglich
- 🌍 Auslandsaufenthalt möglich
- 💻 Laptop / Tablet gestellt
- 👕 Arbeitskleidung gestellt
- 🍽️ Kantine / Essenszuschuss
- 🎉 Azubi-Events / Team-Building
- 💪 Gesundheit / Fitness-Angebot
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
7.7 / 10 — starkes Bild
Basis: 213 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Modernster Tech-Stack · viel technische Freiheit
- ↑ Persönliche Ausbilder:in — viel direktes Feedback
- ↑ Du-Kultur · entspannte Atmosphäre
- ↑ Office im Stadtzentrum · gute ÖPNV-Anbindung
- ↑ Spannende Projektvielfalt · selten Routine
Charakter dieser Stelle
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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Bereit?
Bewerbung wird direkt an AI Futures uebergeben - kein Konto noetig.
Aktuell die einzige offene Stelle bei AI Futures.
Neue Stellen kommen monatlich dazu — schau gerne später noch mal rein.