Deine Rolle bei uns
Du machst aus komplexen Geo-, Sensor- und Infrastrukturdaten nutzbare Informationen. Von Punktwolken, Raster- und Vektordaten bis hin zu Befahrungs- und Befliegungsdaten entwickelst du leistungsfähige Datenlösungen und stellst sicher, dass räumliche Zusammenhänge, Datenqualität und fachliche Konsistenz jederzeit gewährleistet sind.
Welche Aufgaben auf dich warten
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenlösungen für die Verarbeitung großer Geo-, Infrastruktur- und Sensordatenbestände im Bahninfrastruktur-Umfeld.
- Konzeption und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenpipelines mit Fokus auf Performance, Qualität und Wiederverwendbarkeit für Analytics-, API- und KI-Anwendungen.
- Verarbeitung und Qualitätssicherung von Geodaten, einschließlich Lagebezug, Referenzsystemen sowie der Sicherstellung fachlicher Konsistenz über Systemgrenzen hinweg.
- Analyse und Interpretation komplexer Geodaten aus Befahrungen, Befliegungen, Sensorik und Infrastrukturquellen sowie Ableitung geeigneter Qualitäts- und Prüfmechanismen.
- Beratung von Produktmanagement, Architektur, Entwicklung und Fachbereichen bei der Bewertung von Datenquellen, technischen Lösungen und datengetriebenen Use Cases.
- Mitgestaltung eines stabilen und skalierbaren Produktivbetriebs durch die Berücksichtigung von Betriebs-, Monitoring-, Deployment- und Wartungsanforderungen.
Was du mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen.
- Fundiertes Know-how im Umgang mit großen Datenmengen und deren effizienten Verarbeitung in produktionskritischen Systemen.
- Erfahrung in der Verarbeitung und Modellierung von Geodaten, z. B. Vektor-, Raster- oder Punktwolkendaten.
- Verständnis für den Betrieb skalierbarer Datenplattformen, einschließlich Monitoring, Logging, Stabilität und Wartbarkeit.
- Kenntnisse moderner DevOps- und CI/CD-Methoden zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen.
- Bereitschaft, unsere Kund:innen gelegentlich auch vor Ort zu unterstützen
