Data Engineer / Analyst Automotive (m/w/d)

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.

Data Engineer / Analyst Automotive (m/w/d)

Diese Herausforderungen übernimmst du

• Auswertung von Fahrzeugdaten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeugprodukte

• Durchführung einzelner Use Cases (z.B. Datenrecherche, Proof of Concepts) sowie Weiterentwicklung von Methoden und Tools

• Erstellung von Anforderungen zur Überführung von Use Cases in operative Systeme

• Definition und Abstimmung von Schnittstellen

• Organisation und Begleitung der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern

• Mitarbeit in agilen Projekten (angelehnt an Scrum)

• Vorbereitung und Teilnahme an funktionsübergreifenden Workshops und Arbeitskreisen

Das erwartet dich bei uns

• Abgesicherte Sozialleistungen als Zusatzleistungen zum GVP-Tarifvertrag

• Individuelle Karrierebegleitung durch dialogorientiertes Vorgesetztenfeedback

• Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt im Technologieumfeld (z.B. Data Science, Data Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Informatik oder vergleichbar)

• Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines (z.B. mit Databricks, Azure Data Factory, Snowflake, Spark, dbt, Google Composer/Airflow sowie SQL)

• Gute Kenntnisse in SQL und Git

• Programmiererfahrung (z.B. Python, Java) wünschenswert

• Cloud-Know-how (z.B. Azure oder vergleichbare Plattformen)

• Idealerweise Erfahrung mit Tools wie Jira, Confluence und Azure DevOps

• Erste praktische Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. Power BI) von Vorteil

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse