Data Engineer & Architect (d/m/w/x) · Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Dein Verantwortungsbereich:

Durchgängige technische Mitgestaltung der Migration von eXtollo in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende Zielarchitektur einschließlich Analyse, Konzeption, Umsetzung, Qualitätssicherung und Überführung in den Regelbetrieb

Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren relevanten Quellen

Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und Integrationen über APIs, OData-Services, Datenbanken, Dateien und Replikationsmechanismen für eine verlässliche, nachvollziehbare und skalierbare Datenversorgung

Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle, qualitätsgesicherter Business-Objekte und wiederverwendbarer Datenprodukte für Reporting, Analytics, Automatisierung und AI Use Cases

Aufbau der technischen Grundlage für einen unternehmensweiten Datenkatalog sowie Etablierung und Pflege von Metadaten, Datenbeschreibungen, Verantwortlichkeiten, Herkunftsinformationen und Qualitätsregeln

Mitwirkung an der Definition und Umsetzung technischer Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Data Lineage, Master Data, Dokumentation und den Lebenszyklus produktiver Datenlösungen im Einklang mit Governance-, Compliance- und Unternehmensvorgaben

Entwicklung automatisierter Prüfungen und transparenter Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und technischer Verfügbarkeit

Analyse bestehender Datenflüsse und Prozessabhängigkeiten sowie Identifikation und Umsetzung technischer Potenziale zur Transformation manueller, Excel-basierter und isolierter Abläufe in integrierte, datengetriebene und teilautomatisierte Prozesse

Bereitstellung konsistenter SAP- und Non-SAP-Geschäftsdaten in OneLake unter Erhaltung der relevanten fachlichen Semantik als Grundlage für aktuelle und zukünftige Geschäftsprozesse

Aufbau der erforderlichen Datenpipelines, semantischen Modelle und Datenprodukte für Reporting, Analytics und AI Use Cases sowie transparente Abbildung der Herkunft und Verwendung der Daten

Sicherstellung des stabilen Betriebs der Datenplattform und der produktiven Datenprozesse einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse, Incident- und Problem-Management sowie Performance-Optimierung

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Data Engineerings, des Software Engineerings oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine vergleichbare IT-bezogene Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung.

Praktische Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung oder im Betrieb moderner Datenplattformen und datengetriebener Lösungen.

Erfahrung mit Microsoft Fabric, OneLake oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie die Bereitschaft, den Microsoft-Kern der Zielarchitektur fundiert weiterzuentwickeln.

Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen, Datenpipelines, Datenintegration, Abfragen, Datenmodellierung und der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme.

Kenntnisse in der Integration von Daten aus SAP S/4HANA und SAP HANA; Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP BW oder vergleichbaren SAP-Datenarchitekturen sind von Vorteil.

Gutes Verständnis semantischer Datenmodelle, Business-Objekte und Datenprodukte sowie der fachlichen Einordnung von Stamm-, Bewegungs- und Referenzdaten.

Kenntnisse moderner Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation sowie Verständnis ihrer Einsatzmöglichkeiten in hybriden SAP- und Microsoft-Landschaften.

Gutes Verständnis von Datenqualität, Metadatenmanagement, Master Data, Data Lineage und dem Lebenszyklus produktiver Datenlösungen.

Fähigkeit, technische Lösungen hands-on umzusetzen und Architektur-, Security-, Governance- und Betriebsanforderungen in ein tragfähiges Gesamtbild zu überführen.

Erfahrung mit Monitoring, strukturierter Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse und der nachhaltigen Stabilisierung produktiver Datenprozesse.

Analytische Denkweise, strukturierte Problemlösung, hoher Qualitätsanspruch sowie selbstständige, proaktive und pragmatische Arbeitsweise.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - weitere Sprachkenntnisse sind willkommen.

Was wir Dir bieten:

Betriebliche Altersvorsorge

Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg

Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen

Kantine vor Ort

Kinderbetreuungsangebote und -zuschuss

Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell

Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen

Prämien und Sonderurlaub bei Dienstjubiläen

Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie Arbeiten im EU-Ausland

Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen

Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung

Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse, zum Beispiel eine Hochzeit

Kostenloses Parken

Mitarbeiterrabatte

Veranstaltungen

Kostenfreie Lernangebote