Data Engineer – Azure Data Platform & BI Operations (m/w/d)

Das ist der Job

Deine Aufgaben Sicherstellung des stabilen, zuverlässigen und nachvollziehbaren Betriebs unseres Datamarts sowie der zugrunde liegenden Azure-SQL- und Pipeline-Infrastruktur. Kontinuierliche Weiterentwicklung, Optimierung und Wartung bestehender Datenmodelle, Tabellen, Views, Ladeprozesse sowie ETL-/ELT-Strecken.

Aufbau und Pflege von Automatisierungen, Monitoring-Mechanismen, Qualitätsprüfungen und Plausibilitätschecks zur Sicherstellung vollständiger, konsistenter und korrekter Datenbestände. Du kannst komplexe Datenprobleme analysieren, strukturieren und pragmatische Lösungen für Fachbereiche und interne Anforderungen entwickeln.

Du arbeitest sorgfältig, strukturiert, dokumentationsstark und kommunikativ – insbesondere in einem kleinen Team, in dem Verlässlichkeit, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit wichtig sind.

Das brauchst du

Dein Profil Du hast ein Studium, eine Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld mit.

Du hast Erfahrung in der Entwicklung, Verwaltung und im Betrieb von Dateninfrastrukturen in Microsoft Azure, insbesondere mit Azure SQL-Datenbanken, Azure Data Factory und Data-Warehouse-/Datamart-Strukturen. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit performanter, wartbarer und qualitätsgesicherter Datenmodellierung.

Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen, Skripten und Automatisierungslösungen für Datenprozesse. Du bringst ein gutes Verständnis für Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität, Plausibilitätsprüfungen und stabilen Plattformbetrieb mit.

Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Power BI, Dataflows, semantischen Modellen oder Microsoft Fabric und kannst kleinere Anpassungen in Reports oder Datenmodellen nachvollziehen bzw. unterstützend umsetzen.

Darum lohnt es sich

Entwurf, Entwicklung und Implementierung neuer Datenpipelines und Erweiterungen in Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools zur Integration weiterer Datenquellen. Einrichtung, Überwachung und Weiterentwicklung automatisierter Beladungsprozesse für Datenmodelle, Dataflows und Reports, inklusive Fehlerbehandlung und Wiederanlaufmechanismen.

Fortlaufende Dokumentation von Datenflüssen, Datenmodellen, Abhängigkeiten, Betriebsprozessen und Fehlerbehebungen zur Sicherstellung von Wartbarkeit, Transparenz und Vertretbarkeit im Team.

Wir bieten Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit oder Teilzeit 30 Tage Urlaub Eine hausinterne Weiterbildungsmaßnahme zur Entwicklung unserer Mitarbeiter*innen Sehr gute technische Ausrüstung Attraktive Konditionen und Entwicklungsmöglichkeiten Ein interessantes Aufgabefeld in einer wachsenden Branche Mittelständische Strukturen Ein dynamisches Team und kurze Entscheidungswege #J-18808-Ljbffr Proaktive Überwachung der Datenpipelines und Ladeprozesse, Analyse von Störungen sowie nachhaltige Behebung von Ursachen zur Reduzierung manueller Eingriffe.

Effiziente und performante Modellierung von Datenstrukturen für Power BI, Reports, Dataflows und weitere analytische Anwendungen. Enge Zusammenarbeit mit dem Business Analysten bei Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken, Reportanbindungen und fachlichen Datenanforderungen.

Technische Unterstützung und geringfügige Vertretung des Business Analysten in Abwesenheitsfällen, insbesondere bei bestehenden Reports, Datenmodellen, einfachen fachlichen Datenrückfragen und kleineren Reportanpassungen.

Du verstehst die Anforderungen von Reporting und Business Intelligence und kannst Business Analysten technisch bei Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken und Reportanbindungen unterstützen.