Data Engineer – Azure Data Platform & BI Operations (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Sicherstellung des stabilen, zuverlässigen und nachvollziehbaren Betriebs unseres Datamarts sowie der zugrunde liegenden Azure-SQL- und Pipeline-Infrastruktur.

• Kontinuierliche Weiterentwicklung, Optimierung und Wartung bestehender Datenmodelle, Tabellen, Views, Ladeprozesse sowie ETL-/ELT-Strecken.

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung neuer Datenpipelines und Erweiterungen in Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools zur Integration weiterer Datenquellen.

• Einrichtung, Überwachung und Weiterentwicklung automatisierter Beladungsprozesse für Datenmodelle, Dataflows und Reports, inklusive Fehlerbehandlung und Wiederanlaufmechanismen.

• Proaktive Überwachung der Datenpipelines und Ladeprozesse, Analyse von Störungen sowie nachhaltige Behebung von Ursachen zur Reduzierung manueller Eingriffe.

• Aufbau und Pflege von Automatisierungen, Monitoring-Mechanismen, Qualitätsprüfungen und Plausibilitätschecks zur Sicherstellung vollständiger, konsistenter und korrekter Datenbestände.

• Effiziente und performante Modellierung von Datenstrukturen für Power BI, Reports, Dataflows und weitere analytische Anwendungen.

• Enge Zusammenarbeit mit dem Business Analysten bei Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken, Reportanbindungen und fachlichen Datenanforderungen.

• Technische Unterstützung und geringfügige Vertretung des Business Analysten in Abwesenheitsfällen, insbesondere bei bestehenden Reports, Datenmodellen, einfachen fachlichen Datenrückfragen und kleineren Reportanpassungen.

• Fortlaufende Dokumentation von Datenflüssen, Datenmodellen, Abhängigkeiten, Betriebsprozessen und Fehlerbehebungen zur Sicherstellung von Wartbarkeit, Transparenz und Vertretbarkeit im Team.

Dein Profil

• Du hast ein Studium, eine Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld mit.

• Du hast Erfahrung in der Entwicklung, Verwaltung und im Betrieb von Dateninfrastrukturen in Microsoft Azure, insbesondere mit Azure SQL-Datenbanken, Azure Data Factory und Data-Warehouse-/Datamart-Strukturen.

• Du verfügst über sehr gute SQL-

Kenntnisse und Erfahrung mit performanter, wartbarer und qualitätsgesicherter Datenmodellierung.

• Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen, Skripten und Automatisierungslösungen für Datenprozesse.

• Du bringst ein gutes Verständnis für Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität, Plausibilitätsprüfungen und stabilen Plattformbetrieb mit.

• Du kannst komplexe Datenprobleme analysieren, strukturieren und pragmatische Lösungen für Fachbereiche und interne Anforderungen entwickeln.

• Du verstehst die Anforderungen von Reporting und Business Intelligence und kannst Business Analysten technisch bei Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken und Reportanbindungen unterstützen.

• Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Power BI, Dataflows, semantischen Modellen oder Microsoft Fabric und kannst kleinere Anpassungen in Reports oder Datenmodellen nachvollziehen bzw. unterstützend umsetzen.

• Du arbeitest sorgfältig, strukturiert, dokumentationsstark und kommunikativ – insbesondere in einem kleinen Team, in dem Verlässlichkeit, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit wichtig sind.

Wir bieten

• Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit oder Teilzeit

• 30 Tage Urlaub

• Eine hausinterne Weiterbildungsmaßnahme zur Entwicklung unserer Mitarbeiter*innen

• Sehr gute technische Ausrüstung

• Attraktive Konditionen und Entwicklungsmöglichkeiten

• Ein interessantes Aufgabefeld in einer wachsenden Branche

• Mittelständische Strukturen

• Ein dynamisches Team und kurze Entscheidungswege