Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)

Was wir bieten

• Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.

• Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.

• Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.

• Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Unsere Benefits im Überblick:

• Gemeinsame Teamevents

• EGYM Wellpass

• Betriebliche Altersvorsorge

• Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee

• Essenslieferung mit Cateroo

• Stadtmobil (Carsharing)

• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

• Flexible Arbeitszeiten

• Remote Work möglich

• Workation möglich

• Apple Hardware

• Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung

• und vieles mehr

Dein Impact

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen auf Basis von Databricks und Azure-Technologien (u.A. Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Foundry, Azure Machine Learning, Azure IoT Hub).

• Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Datenintegration in komplexen Cloud-Edge-Infrastrukturen.

• Realisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform.

• Optimierung und Unterstützung der DevOps- und MLOps-Prozesse, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).

• Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams zur Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Use Cases.

• Unterstützung bei der Containerisierung von Anwendungen und der Arbeit mit Kubernetes.

Dein Profil

• Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry und idealerweise Databricks.

• Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen.

• Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen.

• Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken.

• Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert.

• Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden.

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, um effizient im Team und mit Kunden kommunizieren zu können.