Das ist der Job
Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Foundry, Azure Machine Learning, Azure IoT Hub).
Das brauchst du
Dein Profil Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry und idealerweise Databricks. Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen. Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken. Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert.
Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, um effizient im Team und mit Kunden kommunizieren zu können. #J-18808-Ljbffr
Darum lohnt es sich
Was wir bieten Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert. Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist. Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.
Unsere Benefits im Überblick: Gemeinsame Teamevents EGYM Wellpass Betriebliche Altersvorsorge Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee Essenslieferung mit Cateroo Stadtmobil (Carsharing) Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten Remote Work möglich Workation möglich Apple Hardware Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung und vieles mehr Dein Impact Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen auf Basis von Databricks und Azure-Technologien (u.A.
Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Datenintegration in komplexen Cloud-Edge-Infrastrukturen. Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams zur Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Use Cases. Realisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform.
Optimierung und Unterstützung der DevOps- und MLOps-Prozesse, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD). Unterstützung bei der Containerisierung von Anwendungen und der Arbeit mit Kubernetes. Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen.
