Data Engineer – Data Plattform (m/w/d)

Das ist der Job

Du arbeitest mit modernen Cloud Technologien, bevorzugt AWS und unterstützt den Ausbau unserer Data Platform. Du nutzt Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform, um unsere Datenplattform stabil und skalierbar weiterzuentwickeln.

Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen.

Das brauchst du

Du entwickelst, implementierst und optimierst skalierbare Data Pipelines für zuverlässige und sichere Datenflüsse. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python . Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau und sicheres Englisch.

Ein Wohnsitz in Deutschland ist zwingend erforderlich. Kenntnisse in BI Tools wie Looker , Tableau oder Power BI .

Darum lohnt es sich

Als Data Engineer im Team Data Platform & Analytics entwickelst du die Dateninfrastruktur, die datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht, von Produktmanagement über Marketing bis hin zu Kundenservice und Operations rund um den Onlineshop.

Unser Team baut eine, unternehmensweite Datenbasis als Single Source of Truth für Analysen und Reportings auf. Wir integrieren, modellieren und transformieren dazu Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und betreiben eine skalierbare Analytics Plattform.

Aktuell modernisieren und vereinheitlichen wir unsere BI und Data Engineering Landschaft um den Aufbau voranzutreiben und genau dafür suchen wir dich. Du modellierst und transformierst Daten nach modernen Best Practices, inklusive Versionierung, Historisierung und sauberer Dokumentation.

Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Produktteams und Entwickler:innen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen. Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data Engineering Standards ein und hilfst dabei, unsere bestehende BI und Data Landschaft zu modernisieren.

Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien wie Snowflake , dbt , Prefect oder Airflow , BigQuery oder vergleichbaren Tools. Offenheit für agiles Arbeiten, Zusammenarbeit im Team und kontinuierliche Verbesserung. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross funktionalen Produktteams.

Du entwickelst und betreibst ETL und ELT Prozesse sowie orchestrierte Datenpipelines. Du analysierst und optimierst Datenprozesse im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Datenqualität. Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau stabiler Datenpipelines.

Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud Plattform. Erste Erfahrungen in Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform . Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise. Erfahrung im E-Commerce Umfeld oder mit Marktplatz und Plattform Geschäftsmodellen.

Erfahrung mit Event Streaming oder verteilten Datenarchitekturen, z. Kafka oder Spark . Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Monitoring.