Data Engineer – Data Warehouse (w/m/d)

Overview

Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI‑Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen Data Engineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. In dieser Rolle unterstützen und gestalten Sie die Transformation einer SAP BW HANA Landschaft hin zu einer modernen Databricks Datenplattform und steuern den gesamten Lebenszyklus analytischer Lösungen – von der Anforderungsaufnahme bis hin zu skalierbaren, performanten und stabilen produktiven Lösungen.

Responsibilities

• Du bringst ausgeprägte Consulting‑Erfahrung mit, kennst die SAP und SAP‑BW‑Welt und begleitest mit Leidenschaft unseren Weg in die Databricks‑Welt.

• Du definierst, modellierst und implementierst End‑to‑End Data Pipelines.

• Du übersetzt fachliche Use‑Cases in skalierbare Datenmodelle/-produkte.

• Du wirkst führend beim initialen Setup sowie beim kontinuierlichen Ausbau der unternehmensweiten Databricks‑Plattform mit, dem Nachfolgesystem unserer SAP BW on HANA‑Landschaft.

• Du übernimmst die technische und methodische Umsetzung anspruchsvoller BI‑ und Analytics‑Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT‑Teams und Stakeholdern.

• Das Steuern von (Teil‑)Projektteams gehört zu deinem Aufgabenbereich bzw. wird perspektivisch Teil deiner Rolle.

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen.

• Selbständige Kenntnisse im BW‑Backend für BW7.50 on HANA, Datenstrukturen SAPECC/S4 sind von Vorteil.

• Tiefgehende Erfahrung im Design und Betrieb produktionsreifer Databricks‑Architekturen von Ingest to Gold unterstützt durch moderne AI‑Technologie im gesamten ETL Prozess.

• Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z.B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen.

• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Eigeninitiative und starke Teamorientierung.

• Sehr gute Deutsch (B2) und Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift.

Benefits

• JobRad

• Fahrtkostenzuschuss

• EGYM

• Wellpass & Corporate Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge

• Weiterbildungsangebote

• Technisch modern ausgestatteter Arbeitsplatz

• Betriebsrestaurant in Künzelsau oder Essengutscheine in Köln

• Attraktive Konditionen für unsere Produkte im BERNER Online‑Shop