👤StelleHörakustiker:in (Geselle)
BeschäftigungVollzeit
📌Vertragunbefristet
💰Brutto2.400-3.200 €/Mon
BioNTech SE4.6 Mainz vor 12 Monaten

Data Engineer - Digitalization (m/f/d)

2,400 € → 3,200 €/Monat✓ RealschuleStart 01.09.20263 Jahre
Auf einen Blick

Das Wichtigste in Kürze

Arbeitgeber
BioNTech SE
Standort
Mainz
Stellenart
Hörakustiker:in (Geselle)
Beschäftigung
Vollzeit, unbefristet
Bruttogehalt
2.400 € → 3.200 € / Monat
  • ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
  • 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
  • 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Aus der Stellenanzeige

Die ganze Ausschreibung von BioNTech SE

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Darum lohnt es sich

Specialist Operational Quality Assurance - Digitalization Mainz, Germany | full time | Job ID:8605 As a Specialist Operational Quality Assurance - Digitalization, you will be responsible for the digitalization of GMP relevant data on a risk-based approach, setting up automated information workflows, and identifying data that requires digitalization.

You will work closely with the Manager Operational Quality Assurance - Digitalization (all genders) and support them in their responsibilities within the company and towards authorities and sponsors.

Digitalize GMP relevant data on a risk-based approach Identify data which requires digitalization Setup automated information workflows and applications Support the Manager Operational Quality Assurance - Digitalization (all genders) in representing QA topics in the field of work towards authorities and sponsors Provide preparation und support for routine reporting into quality management University degree or proven equivalent experience in computer science, data science/engineering, information systems, big data management or AI science/engineering Experience in digital transformation of business processes, ideally in the GMP environment First Experience with AI and Large Language Models and programming skills Knowledge of tools and technologies used for automating workflows and processes (e.g.

MS Power Platform) Understanding of data management practices and standards (e.g. data architecture, data quality, metadata management) Exper

🎁 Gute Fragen fürs Gespräch

Das lohnt sich nachzufragen

Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:

  • 📜Tariflohn
  • 💰Urlaubsgeld
  • 🎁Weihnachtsgeld
  • 🏖️30+ Urlaubstage
  • 🎯Übernahme-Aussicht
  • 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
  • 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
  • 🚲JobRad / Dienstrad
  • Flexible Arbeitszeit
  • 🏡Home-Office möglich
🎯 Stärken-Profil

Wer passt zu diesem Beruf?

Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind

🎓Lern-BereiteDu willst wirklich einen Beruf lernen, nicht nur überbrücken
🤝KooperativeAusbildung ist Team-Sport
🧩Problem-LöserAufgaben motivieren dich, Lösungen zu finden
📅ZuverlässigePünktlich, dranbleiben, abliefern — das ist dir wichtig
🏠 KANN ICH DAVON LEBEN?

Mainz im 1. Lehrjahr — passt — kleines Polster bleibt

Quellen: BBSR Wohnungsmarktbeobachtung 2024 · BAföG-Bedarfssätze 2025. Annahme: WG-Zimmer.

Lehrjahr-Brutto2400 €
~ Netto (KV/RV/AV)1872 €
WG-Zimmer in Mainz−450 €
Lebenshaltung (Essen, ÖPNV, Telefon)−380 €
Bleibt frei verfügbar1042 €

Miete macht 24 % deines Netto aus. Bei BAföG-/BAB-Anspruch zusätzlich bis 745 € möglich.

EMPLOYER-RATING

9.3 / 10 — starkes Bild

Basis: 117 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung

Kollegen
9.7
Vorgesetzte
9.5
Gehalt
8.4
Atmosphäre
9.3
Work-Life-Balance
9.5

Was Mitarbeitende schätzen

  • ↑ Spannende Projektvielfalt · selten Routine
  • ↑ Flexible Arbeitszeiten · Vertrauensarbeitszeit
  • ↑ 30+ Tage Urlaub · sehr familienfreundlich
  • ↑ Junges, internationales Team — flache Hierarchien
  • ↑ Übernahmechancen weit über Branchenschnitt

Charakter dieser Stelle

✨ Stärken
💡 Gut zu wissen
📍 Mainz kleinere Stadt

Gehalt & Vergütung

Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.

4.000–6.000 €
Einstiegsgehalt / Monat
für Berufseinsteiger:innen
5.500–8.000 €
Median nach ~5 Jahren / Monat
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
Diese Stelle: 2.400–3.200 € brutto / Monat
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024, BA Engpassanalyse 2024 H2, IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024, BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade

120
Tage Vakanzzeit pro offener Stelle
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
0.3
Arbeitslose pro Stelle
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
25.0%
Marktwachstum / Jahr
Demografie + Branchentrend
35.000
Beschäftigte in Deutschland
Offizielle BA-Klassifizierung: Engpassberuf
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024. BA Engpassanalyse 2024 H2. IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024. BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

Karrierewege & Aufstieg

Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.

  • Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)
    Dauer3 Jahre dual
    VoraussetzungMittlere Reife empfohlen
    GehaltsplusEinstieg in Data & Analytics
    AbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
  • Data Analyst (Einstieg)
    DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/Studium
    VoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/Python
    Gehaltsplus4.000–5.500 € Einstiegsgehalt
    AbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
  • Data Scientist / ML Engineer
    Dauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach Einstieg
    VoraussetzungData Analyst + Python/ML-Kenntnisse
    Gehaltsplus+30 – 60 % vs. Data Analyst
    AbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
  • B.Sc. Data Science / KI
    Dauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)
    VoraussetzungAbitur oder Fachhochschulreife
    Gehaltsplus+40 – 80 % vs. Ausbildung
    AbschlussBachelor Data Science / KI
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024, BA Engpassanalyse 2024 H2, IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024, BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland

Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.

ArbeitgeberGrößeHauptsitz
SAPData & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DEWalldorf
Aleph AlphaDeutsches KI-Startup, ~250 MitarbeiterHeidelberg
SiemensIndustrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DEMünchen
BMW GroupData Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DEMünchen
Deutsche TelekomKI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DEBonn
ZalandoML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DEBerlin
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024, BA Engpassanalyse 2024 H2, IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024, BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

Wo führt dieser Job hin?

Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten

  1. Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
  2. Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
  3. Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
  4. Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
  5. Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
  6. Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
📍 EINZUGSGEBIET

Wie weit ist Mainz fuer dich?

Iso-Kreise zeigen ~20 / 30 / 45 Min OEPNV ab Stadtmitte. Quelle: Stadt-Geocoding · OEPNV-Median.

Berufsschule-Standort wird auf Stadtebene approximiert.

Kostenfrei · nur für DataAIJobs-Nutzer

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