Das brauchst du
* 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering unter Verwendung von Cloudservices und GCP und/oder Azure* Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation* Fortgeschrittene Erfahrung mit Python-basierten ETL-Prozessen auf Spark und Airflow sowie NoSQL Datenbanken wie ElasticSearch und Alternativen wie Parquet* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind.
Darum lohnt es sich
B1)* Ein agiles Mindset, Leidenschaft für die Analyse von Daten und ein hohes Maß an Eigenverantwortung Du kannst in spannenden Projekten viel bewegen. Wir bieten Dir vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und langfristige Perspektiven. #J-18808-Ljbffr
