Data Engineer (f/m/d)

Das ist der Job

Data Engineering ist dein Spielplatz?

Das brauchst du

Du hast schon mindestens einem Menschen Linux installiert – ungefragt.

Darum lohnt es sich

Wenn du Scala schön findest, Spark für dich mehr als nur ein Buzzword ist und Trino nach einem spannenden Freitagabend klingt – dann willkommen bei smartclip. Open Source macht dich glücklich – bei uns gibt’s weder Microsoft-Stacks noch Lizenzhölle.

Deine Mission Konzipiere und entwickle skalierbare Big Data Pipelines , voll testgetrieben und in einem agilen, JVM-liebenden Team. Probiere neue Tools aus (schon mal mit Flowman oder Prefect gespielt?) und teile dein Wissen mit dem Team. JVM im Blut. Spark im Herzen. TDD in der DNA.

Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (w/m/d), die:der sich nicht vor Petabytes, sondern vor PowerPoint-Präsentationen fürchtet. Wir verarbeiten mehrere Terabyte an Daten – täglich. Das ist keine Floskel, sondern dein Arbeitsalltag. scala EitherT bringt dich nicht ins Schwitzen. Du weißt, was .equals() besser kann als ==.

Pflege und erweitere unsere TV-Daten-Aggregationssysteme – von Nutzungsdaten über Programminfos bis hin zu Werbeauslieferungsdaten – auf Basis von Spark (Scala) und Python , deployt in Docker , orchestriert via Kubernetes und betrieben auf AWS . Und dann teste nochmal. Denn wir stehen auf TDD – kein \"Nice-to-have\", sondern gelebte Praxis.

Löse echte technische Herausforderungen – keine „Ticket-Blocked“-Tasks. Dein Tech-Stack Mindestens 3 Jahre Data Engineering Erfahrung , vorzugsweise mit einer JVM-Sprache (Scala ode