Position
Hands‑on AI & Data Engineer
Überblick
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca.Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca.Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online‑S…
Aufgaben
Als Hands‑on AI & Data Engineer verwandelst du Architekturkonzepte in produktive Lösungen. Du entwickelst Datenprodukte, KI‑Anwendungen… Du entwickelst moderne, skalierbare Machine‑Learning‑Lösungen auf der Google Cloud. Du setzt Python ein, um Machine‑Learning‑Modelle in produktionsbereite Daten‑Pipelines zu integrieren. Du übersetzt Modelle und Datenzugriffe in modulare, wiederverwendbare Komponenten für den Betrieb und die Wartbarkeit. Du arbeitest eng mit anderen Teams zusammen, stellst sicher, dass Datenaufbereitung, Feature‑Engineering und Modell‑Deployment in architektonisch konsistente Pipelines integriert sind.
Sie entwickeln, implementieren und optimieren Datenprozesse und -pipelines in der Microsoft‑Azure‑Cloud, insbesondere für den Einsatz in KI‑ und Machine‑Learning‑Anwendungen. Sie unterstützen den operativen Teams bei der kontinuierlichen Verbesserung von Daten‑ und ML‑Prozessen.
Qualifikationen
Jahre Berufserfahrung im Bereich Customer Profiling oder Marketing Automation (SAP CDP, Emarsys, SF Marketing, andere CDPs). Jahre Berufserfahrung in der Anwendung technischer Lösungen und im Entwurf von skalierbaren Datenprodukten. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Software‑Entwicklung. Erfahrung mit Container‑Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) und CI/CD‑Tools. Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (mind. C1‑Niveau) für eine klare und sichere Kommunikation im Team.
Weitere Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps, Systemadministration oder Softwareentwicklung.
