Das ist der Job
Aufgaben Du begeisterst für Künstliche Intelligenz, bist leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Datenprobleme zu lösen, weiterzuentwickeln und willst unsere Dateninfrastruktur auf die nächste Stufe heben Du arbeitest gemeinsam mit unseren Softwareentwicklern und -entwicklerinnen an komplexen Projekten und übernimmst eine führende Position Du entwickelst und trainierst Modelle aus den Bereichen Machine Learning, künstliche Intelligenz und Data Science und begleitest die Einführungen – und manchmal auch für uns Du wirkst in der Einführung abteilungsübergreifender DevOps-Prozesse mit und kannst diese aktiv mitgestalten Du unterstützt uns durch deine Erfahrungen in gängigen DevOps Tools (z.B.
Das brauchst du
Kubernetes, Docker) mit einem Fokus auf Standardisierung und Automatisierung Qualifikationen Du hast ein Faible für Softwareinnovationen und begeisterst Dich für Technik Du verstehst die Eigenheiten eines Entwicklungsprozesses und findest Dich darin zurecht Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und arbeitest lösungsorientiert Du hast Spaß an komplexen Aufgabenstellungen und digitalen Transformationen Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtungen Data Science, Innovation oder Unternehmensführung Du hast einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder Elektrotechnik Du bringst mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung (ohne Praktika) mit als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere ausgeschriebene Position ist erstmal befristet – das gibt uns die Chance, uns gegenseitig kennenzulernen und zu sehen, ob wir aneinander wachsen und zu einem Dream-Team werden.
Darum lohnt es sich
Wenn alles passt und die Chemie stimmt, stehen die Chancen super für eine feste Übernahme. Gitlab CI, Artifactory), in Containertechnologien (z.B. Die enge Zusammenarbeit und der persönliche Kontakt vor Ort sind unser Schlüssel zum Erfolg. Daher ist Full-Remote-Arbeit für diese Position nicht vorgesehen.
Flexible Lösungen wie gelegentliches Homeoffice (nach der Probezeit) sind jedoch möglich. #J-18808-Ljbffr
