Data Engineer - Künstliche Intelligenz (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Deine Aufgaben

Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du skalierbare Anwendungen zur automatisierten Konsolidierung, Verarbeitung und Analyse gro er Datenmengen f r das Machine Learning - von Konzeption ber Prototyping bis zum Betrieb, Batch und Streaming Du nutzt und entwickelst moderne KI-Umgebungen (z.B. Hadoop, Kubernetes, Cloud) auf denen Du Daten und Datenbanken integrierst und Machine Learning Pipelines implementierst, optimierst und in den Betrieb berf hrst Du evaluierst die neuesten Tools und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/DataOps-Prozesse und treibst innovative L sungen f r das Daten- und Machine-Learning Management voran In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists setzt Du spannende KI Anwendungsf lle (z.B. Entity Extraction, Recommender, Chatbots) mit Daten aller Art (z.B. Zeitreihen, Bilder, Dokumente) um Du sorgst f r eine fortlaufende Qualit ts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich w hrend Entwicklung und Betrieb Deine St rken Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrj hrige Erfahrung im Umfeld Data Science und Machine Learning Du besitzt umfassende Methodenkenntnisse in der Aufbereitung und Modellierung von Daten inkl. Natural Language Processing, exzellente Programmierf higkeiten in Python und SQL und praktische Erfahrung mit den g ngigen Datenbanktechnologien (z.B. PostgreSQL, Hive, Elastic, Cassandra) Du beherrscht die Verarbeitung von gro en Datenmengen inkl. nat rlichsprachlichen Texten mit Technologien wie z.B. Kafka, Airflow, Nifi, Spark, idealerweise in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen (z.B. Identity Management, Datenschutz) Du bist mit der Konzeption und Implementierung von Machine Learning Pipelines vertraut und hast diese idealerweise bereits in den Betrieb berf hrt Du f hlst Dich in einem agilen Arbeitsumfeld wohl und nutzt Continuous Integration Deployment Tools Methoden (z.B. Docker, Kubernetes, git, Jenkins), um iterativ und reproduzierbar Ergebnisse zu liefern Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamf higkeit, Spa an der Zusammenarbeit mit Kunden und Reisebereitschaft zeichnen Dich aus Deine Kommunikationsf higkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch erm glichen es Dir, Kunden und Kollegen zu berzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verst ndlich zu vermitteln ​Du bekommst bei uns Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld K nstlicher Intelligenz in Industrie und ffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Gro es zu erreichen Hervorragende Weiterbildungsm glichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche Publikationen, und Schulungen Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und berstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub