Data Engineer (m/w/d)
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- ORAYLIS
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
- 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Die ganze Ausschreibung von ORAYLIS
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
## Wir haben tolle Aufgaben für dich Als Data Engineer entwickelst du moderne Data Lake-Architekturen von Anfang an mit.
Schön wäre außerdem, wenn du… - über eine informationstechnische Ausbildung (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) verfügst - Berufserfahrung im oben genannten Aufgabenbereich mitbringst - gute Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen (idealerweise Python oder Scala) vorweist - Erfahrungen mit relationalen Datenbanken (SQL) hast - gute Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringst oder fließend Englisch sprichst and if you are also willing to learn German, we happily say herzlich Willkommen ## Deine Benefits Darum wirst du dich bei uns wohlfühlen Hybrides Arbeiten Ob im Büro oder i
Darum lohnt es sich
Im Detail wirst du bei uns… - Datentransformationsprozesse entwickeln - beim Aufbau von Datenmodellen und Schichtenarchitekturen Hilfestellung geben - strukturierte und unstrukturierte Daten im Batch sowie im Stream einbinden - unsere Kunden bei der Auswahl und dem Aufbau von Data Lake-, Cloud- und IoT-Architekturen unterstützen - prototypgetrieben in unseren agilen Projekten arbeiten ## Was wir uns von dir wünschen Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für den Job als Data Engineer bei uns mit.
Du nutzt die Microsoft Azure Cloud, um beispielsweise mit Databricks, Fabric oder Azure Data Factory Daten zu analysieren und für den jeweiligen Anwendungsfall aufzubereiten.
Das lohnt sich nachzufragen
Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:
- 📜Tariflohn
- 💰Urlaubsgeld
- 🎁Weihnachtsgeld
- 🏖️30+ Urlaubstage
- 🎯Übernahme-Aussicht
- 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲JobRad / Dienstrad
- ⏰Flexible Arbeitszeit
- 🏡Home-Office möglich
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
7.7 / 10 — starkes Bild
Basis: 166 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Weiterbildungsbudget · interne Schulungen
- ↑ Sehr gutes Onboarding · klarer Ausbildungsplan
- ↑ Faire Bezahlung über Tarif
- ↑ Modernster Tech-Stack · viel technische Freiheit
- ↑ Persönliche Ausbilder:in — viel direktes Feedback
Charakter dieser Stelle
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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Bereit?
Bewerbung wird direkt an ORAYLIS uebergeben - kein Konto noetig.
Aktuell die einzige offene Stelle bei ORAYLIS.
Neue Stellen kommen monatlich dazu — schau gerne später noch mal rein.