Data Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Die Aufgaben Als Data Engineer baust du die Datenpipelines auf, die unsere digitale Transformation ermöglichen.

Das brauchst du

Du bist verantwortlich für den sauberen, zuverlässigen und skalierbaren Datenfluss zwischen hunderten ERP-Systemen und unserer modernen Datenarchitektur. Data Pipeline Engineering: Du designst und implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus mehreren hundert ERP-Systemen zuverlässig extrahieren, transformieren und laden.

Greenfield Projekt – Legacy System Integration: Du bist mittendrin in einem spannenden Greenfield-Projekt: Die Integration von mehreren hundert Legacy-ERP-Systemen.

Das Profil Must-haves: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Rollen Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Lakes Gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS (S3, Glue, Athena, RDS, etc.) Grundkenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder CDK) Verständnis für Datenmodellierung und solide SQL-Kenntnisse Erfahrung mit Git und CI/CD Nice-to-haves: Erfahrung mit Temporal oder ähnlichen Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (Airflow, Prefect, Dagster) Kenntnisse in der Integration von Legacy-ERP-Systemen Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Kinesis) Container-Kenntnisse (Docker, ECS) Monitoring mit Grafana Interesse an Healthcare oder E-Commerce AWS-Zertifizierungen Warum wir?

Darum lohnt es sich

Dann bist du bei uns richtig! Dabei setzt du auf moderne Orchestrierungs-Tools und sorgst dafür, dass auch bei komplexen Datenflüssen alles reibungslos läuft. Dabei setzt du auf moderne Orchestrierungs-Patterns und sorgst dafür, dass Pipelines auch bei Fehlern kontrolliert weiterlaufen oder wiederanlaufen.

Zusammenarbeit & Weiterentwicklung: Du arbeitest eng mit unserem Staff Engineer, den Product Ownern und dem ~10-köpfigen Dev-Team zusammen.

Was wir bieten: Hybrid-Modell: 2 Tage pro Woche im Büro in Köln, 3 Tage flexibles Arbeiten von wo du möchtest Greenfield-Projekt: Du baust unsere moderne Datenarchitektur von Grund auf mit – kein Legacy-Code, den du erstmal verstehen musst Echte Herausforderung: Integration von mehreren hundert ERP-Systemen – komplex, aber auch extrem lehrreich Moderner Tech-Stack: AWS, Python, Terraform, moderne Data Engineering Tools Mentoring & Wachstum: Du arbeitest mit erfahrenen Engineers zusammen und entwickelst dich weiter Gestaltungsspielraum: Du bringst deine Ideen ein und prägst unsere Dateninfrastruktur mit Wachsendes Team: Du wirst Teil eines motivierten ~10-köpfigen Entwicklerteams Impact: Deine Pipelines sorgen dafür, dass Menschen einfacher an wichtige Hilfsmittel kommen Über uns Willkommen bei joviva, einem corporate Startup mit Sitz in Köln, dass am digitalen Sanitätshaus der Zukunft arbeitet.

Unsere Vision ist es, die Hilfsmittelbeschaffung "attraktiv und unkompliziert" zu gestalten. In einem jungen Unternehmen, wie unserem, engagiert sich ein leidenschaftliches Team mit dem Ziel, die Chancen des digitalen Wandels optimal zu nutzen.

Deine Gelegenheit, Teil unseres Teams zu werden und somit zur Verwirklichung unserer ehrgeizigen Ziele beizutragen, wartet auf dich! Diese Position passt, wenn ... Daten sind für dich nicht nur Nullen und Einsen, sondern die Grundlage für gute Entscheidungen?

Du findest Freude daran, aus chaotischen Legacy-Systemen saubere Datenstrukturen zu schaffen? Du denkst in Pipelines, nicht in Skripten? Fehlerbehandlung und Retry-Logik sind für dich selbstverständlich, nicht optional? Du möchtest von erfahrenen Engineers lernen und gleichzeitig eigene Ideen umsetzen?

Du baust Pipelines, die nicht nur funktionieren, sondern auch wartbar und erweiterbar sind. Data Lake & Data Warehouse Architektur: Du baust unsere Data Lake Infrastruktur auf AWS von Grund auf mit auf.

Dabei strukturierst du Daten sinnvoll, implementierst Data Governance Konzepte und sorgst dafür, dass Daten für Analytics und Business Intelligence optimal aufbereitet sind. Du verstehst den Unterschied zwischen Raw, Staging und Curated Data und setzt entsprechende Architekturen um.

Das ist keine Standard-Integration – hier geht es um komplexe Datenstrukturen, unterschiedliche Formate und die Herausforderung, aus heterogenen Quellen ein konsistentes Datenmodell zu schaffen. Workflow Orchestrierung & Reliability: Du implementierst resiliente Workflows für zeitkritische Datenverarbeitungen.

Du baust Monitoring und Alerting, damit Probleme erkannt werden, bevor sie zu echten Ausfällen führen. Dabei lernst du von erfahrenen Kolleg:innen und bringst gleichzeitig deine eigenen Ideen ein. Du wächst mit den Herausforderungen und entwickelst dich kontinuierlich weiter.

Datenqualität & Dokumentation: Du implementierst Data Quality Checks und sorgst dafür, dass schlechte Daten gar nicht erst in unsere Systeme kommen. Du dokumentierst Datenflüsse und Transformationslogik, damit auch andere verstehen, was mit den Daten passiert.

Als eine Tochtergesellschaft der Sanitätshaus Aktuell AG mit über 780 Standorten in Deutschland und mehr als 40 Jahren Markterfahrung, setzen wir auf eine starke Basis. Unser Fokus liegt darauf, die Bedürfnisse unserer Kunden in den Mittelpunkt zu stellen und dabei innovative Ideen und digitale Technologien zu integrieren.

Unser Ziel ist es, etwas "Großes" zu bewirken und vielen Menschen in Deutschland dabei zu helfen, ihren Alltag zu erleichtern und wieder aktiv am Leben teilzunehmen. Fühlst du dich angesprochen? Möchtest du Teil einer dynamischen Reise sein, die Grenzen dessen, was ein Sanitätshaus sein kann, neu definieren?

Dann lass uns gemeinsam den Unterschied schaffen.