Data Engineer (m/w/d)
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- FRAENKISCHE
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
- 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Die ganze Ausschreibung von FRAENKISCHE
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
Komm zu uns und werde Teil unserer Familie.
Das brauchst du
Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium z.
B. im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Kenntnisse von Methoden und Vorgehensmodellen in der Softwareentwicklung wünschenswert Ausgeprägte analytische und detailgenaue Denkweise Hohes Maß an Problemlösungsorientierung Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Mehr als nur ein Arbeitsplatz!
Darum lohnt es sich
Was machst du konkret bei uns?
Ausbauen und Pflegen der Data-Lake-Infrastruktur, inklusive Installieren neuer Komponenten und Sicherstellen eines reibungslosen Betriebs Zusammenführen isolierter Datenquellen in eine zentrale Plattform, um die Datenverfügbarkeit standortübergreifend zu verbessern Aufbauen und Verwalten eines globalen Datenkatalogs zur Sicherstellung der Datenqualität und Zugänglichkeit Optimieren und Anpassen des Data Lakes an neue Technologien und Geschäftsanforderungen Integrieren neuer Datenquellen in den Data Lake mithilfe moderner ETL (Extract, Transform, Load) -Tools Zusammenarbeiten mit Fachbereichen zur Analyse und Umsetzung von Datenanforderungen Analysieren und Beheben technischer Probleme sowie Optimieren der Systeme zur Fehlervermeidung Womit bist du genau richtig bei uns?
Entdecke hier unsere Benefits. Ob Standardprodukt oder maßgeschneidertes System: FRÄNKISCHE Industrial Pipes steht für individuelle Lösungen und setzt heute Maßstäbe für die Welt von morgen. Bei Fragen steht dir Maria Koch unter gerne zur Verfügung. Wir freue
Das lohnt sich nachzufragen
Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:
- 📜Tariflohn
- 💰Urlaubsgeld
- 🎁Weihnachtsgeld
- 🏖️30+ Urlaubstage
- 🎯Übernahme-Aussicht
- 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲JobRad / Dienstrad
- ⏰Flexible Arbeitszeit
- 🏡Home-Office möglich
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
7.5 / 10 — starkes Bild
Basis: 467 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Du-Kultur · entspannte Atmosphäre
- ↑ Office im Stadtzentrum · gute ÖPNV-Anbindung
- ↑ Spannende Projektvielfalt · selten Routine
- ↑ Flexible Arbeitszeiten · Vertrauensarbeitszeit
- ↑ 30+ Tage Urlaub · sehr familienfreundlich
Charakter dieser Stelle
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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Alle Tools direkt hier — keine Installation nötig
Bereit?
Bewerbung wird direkt an FRAENKISCHE uebergeben - kein Konto noetig.
Aktuell die einzige offene Stelle bei FRAENKISCHE.
Neue Stellen kommen monatlich dazu — schau gerne später noch mal rein.