Data Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Deine Aufgaben / Das bewegst du bei uns Daten- & Schnittstellenarchitektur: Du konzipierst und entwickelst leistungsfähige Daten- und Schnittstellenarchitekturen für vielfältige Anwendungsfälle und sorgst für deren stabilen Betrieb.

Anforderungsanalyse & Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT-Teams und externen Partnern zusammen, analysierst Anforderungen und setzt diese in technische Lösungen um. Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung als Data Engineer, ETL-Entwickler oder im Bereich Datenintegration mit.

Das brauchst du

Du entwickelst leistungsfähige Datenarchitekturen und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, skalierbar und effizient für Anwendungen im Bereich IoT, Analytics und Smart Farming bereitgestellt werden.

Datenintegration & Tools: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der SAP Business Technology Platform (SAP BTP), insbesondere der SAP Integration Suite. Schnittstellen & Datenformate: Du bist sicher im Umgang mit REST- und SOAP-APIs sowie mit Daten- und Integrationsformaten wie IDoc, JSON und XML.

Datenqualität & Performance: Du stellst sicher, dass unsere Daten zuverlässig, konsistent und performant verarbeitet werden. Deine Qualifikationen / Das bringst du mit Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.

Datenintegration & Tools: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Talend und/oder Azure Data Factory – von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Deployment. Datenbanken & SQL: Du hast fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken und sehr gute SQL-Kenntnisse.

Schnittstellen & Datenformate: Du bist sicher im Umgang mit REST- und SOAP-APIs sowie mit Datenformaten wie JSON und XML. Programmierung: Du hast Erfahrung in Python und/oder Java. DevOps & Tools: Du bringst Grundkenntnisse in CI/CD-Pipelines und Versionsverwaltung (z.

Arbeitsweise & Persönlichkeit: Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und überzeugst durch Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit. Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Darum lohnt es sich

Data Engineer (m/w/d) am Standort Hude bei Oldenburg / Bremen oder Hasbergen-Gaste bei Osnabrück Als Data Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres IT-Teams und gestaltest aktiv die Datenbasis für digitale Plattformen und intelligente Lösungen.

ETL-/ELT-Prozesse: Du entwickelst und optimierst moderne ETL- und ELT-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Datenmengen. Idealerweise bringst du zudem Erfahrung mit Talend und/oder Azure Data Factory mit – von Design und Entwicklung bis hin zum Deployment.

Weiterentwicklung der Datenarchitektur: Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenarchitektur ein und gestaltest diese zukunftsfähig.

Deine Vorteile / Darauf kannst du dich freuen Attraktives Vergütungspaket Urlaubs- und Weihnachtsgeld Bis zu 35 Tage Urlaub Gleitzeit Mobiles Arbeiten Weiterbildung und Entwicklung (AmaTrain) Kurze Entscheidungswege Persönliche Entwicklung Viele Gestaltungs-möglichkeiten E-Bike-Leasing mit BusinessBike Gesundheitsangebote wie z.B.

Hansefit Betriebliche Altersvorsorge Betriebsarzt Bezuschusste Kantine Rabatte in diversen Online-Shops Kostenfreie Kinder-Ferienbetreuung #J-18808-Ljbffr Zudem hast du Erfahrung mit XSLT-Transformationen.

Systemintegration: Du verknüpfst unterschiedliche Datenquellen und Zielsysteme – von Datenbanken über APIs bis hin zu externen Drittsystemen – und schaffst durchgängige Datenflüsse. Dokumentation & Transparenz: Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Konzepte klar, strukturiert und nachhaltig.

Idealerweise hast du bereits mit Data-Warehouse- oder Big-Data-Architekturen gearbeitet. Datenmodellierung: Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Schnittstellenarchitekturen. Git) mit.