Data Engineer (m/w/d)

in Ratingen

Für moderne Unternehmen spielt Facting im Finanzierungsmix immer größere Rolle. Die Deutsche Factoring Bank gehört zur Deutschen Leasing Gruppe und ist als Teil der Sparkassen-Finanzgruppe eines der führenden Institute der Branche.

Auf Basis von über 50‑jähriger Erfahrung in nationalen und internationalen Geschäften unterstützt die Deutsche Factoring Bank neben großen und kleinen Firmen, insbesondere mittelständische Unternehmen aus über 50 Branchen mit modularen Leistungspaketen für Finanzierung, Ausfallschutz und Forderungsmanagement.

Setzen Sie auf einen wachsenden Markt! Bewerben Sie sich jetzt bei der Deutschen Factoring Bank, dem Kompetenzcenter für Factoring- und Forderungsmanagement.

Data Engineer (m/w/d) – Enterprise Data Warehouse & Business Intelligence Team (EDWBI)

Im MS SQL Server‑Umfeld unterstützen Sie das Team als Data Engineer. Ihr Tätigkeitsschwerpunkt liegt auf der kontinuierlichen Implementierung von skalierbaren, robusten, zukunftsorientierten und compliancen-konformen Datenpipelines im Zusammenhang von Data Vault 2.0.

Hauptaufgaben

• ETL/ELT Development: Sie entwickeln, warten, administrieren und dokumentieren skalierbare ETL/ELT‑Datenpipelines für Batch‑ und Streaming‑Verarbeitung und arbeiten mit objektorientierten T‑SQL‑Modulen, um verschiedene Quellen in das Enterprise Data Warehouse und Data Lakes zu integrieren. Zum Orchestrieren der Datenpipelines nutzen Sie MS SQL Server Tools (SSIS und SQL Server Agent) und arbeiten On‑Premise.

• Lakehouse‑Modelling und Data Vault 2.0: In der eigenständigen Konzeption, Betreuung und Erweiterung von Datenmodellen nach Inmon, Data Vault oder Lakehouse‑Prinzipien sind Sie äußerst versiert. Dabei transformieren, normalisieren und de‑normalisieren Sie Daten aus verschiedenen Quellsystemen oder liefern qualitativ hochwertige Daten an den Propagation Layer und stellen auf diese Weise die Grundlage für Datenanalysten und Data Scientists z.B. aus den Bereichen Risiko‑Controlling und Sales zur Verfügung.

• Data Governance und Qualitätsmanagement: Zur Sicherstellung der Datenqualität und –konsistenz administrieren Sie den Error‑Mart und seine Mechanismen, auf dessen Grundlage Sie Bereinigungsprozesse auf allen EDWH‑Schichten steuern. Hierbei können Sie sich zeitnah in bestehende Frameworks und Compliance‑Vorgaben einarbeiten und finden sich zudem problemlos in diversen Umgebungen (Development, Quality Assurance und Produktion) im Rahmen des Release‑Managements zurecht.

• Lösungsoptimierung und Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie beteiligen sich an der Einführung neuer Technologien, Dienste und Best Practices im Bereich Datenintegration und Datenmanagement, indem Sie bestehende Systeme analysieren, deren Funktionalität hinterfragen und diese kontinuierlich weiterentwickeln. Um Ihre täglichen und projektbezogenen Aufgaben bewältigen zu können, arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachteams zusammen und kommunizieren adressatengerecht.

Ihr Profil

• Qualifikation: Sie verfügen über mindestens ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem ähnlichen MINT‑Fachbereich bzw. eine vergleichbare Qualifikation aus der Praxis.

• Erfahrung und Expertise: Sie besitzen nachweislich fundierte, mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering sowie in der Weiterentwicklung von DWH‑Lösungen. Kenntnisse in verschiedenen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Corporate Information Factory, Data Vault, Lakehouse) sowie deren Modellierungsnotationen sind essenziell.

• Technische Fertigkeiten: Sehr gute Kenntnisse in Datenintegration, ETL‑Prozessen, Data Governance, Meta‑Datensystemen und Data Quality Frameworks sowie Erfahrung in der Weiterentwicklung datengetriebener Services. Mehrjährige Erfahrung (im Minimum zwei Jahre) in der objektorientierten Programmierung mit T‑SQL. Idealerweise verfügen Sie bereits über praktisches Know‑How in Apache Spark und den MS SQL Server Orchestrierungstools sowie im Aufbau von Data Lakes. Kenntnisse in PowerShell‑Programmierung sind ein weiteres Plus.

• Arbeitsweise und Motivation: Sie zeichnen sich durch eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise aus. Eine hohe intrinsische Motivation, stetige Wissbegierde sowie hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit runden Ihr Bewerberprofil ab.

• Kommunikation: Sie besitzen die ausgeprägte Fähigkeit, hochkomplexe technische Themen zielgruppenorientiert primär in deutscher und optimaler Weise auch in englischer Sprache zu vermitteln und Stakeholder für datenbasierte Lösungen zu gewinnen. Fließende Deutschkenntnisse, mindestens auf C1‑Niveau, sind unabdingbar.

Wir bieten Ihnen

• Einen abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einem wachsenden Marktumfeld

• Ein attraktives Gehaltspaket mit überdurchschnittlichen Sozialleistungen

• Betriebliche Altersvorsorge

• Eine unbefristete Stelle

• 39‑Stunden‑Woche

• Flexible Arbeitszeiten gemäß unserem Gleitzeitmodell

• Flexibilität zum Hybriden Arbeiten

• Einen modernen Arbeitsplatz mit höhenverstellbaren Schreibtischen

• Gute Verkehrsanbindungen

• Einzel- und Team‑Weiterbildungsmöglichkeiten

• Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass

• Vergünstigungen für diverse Shoppingangebote

• Firmenevents wie Sommer‑ und Weihnachtsfeste

• Kostenfreie Verpflegung in Form von Kaffee, Wasser, Tee und frischem Obst

Wir weisen darauf hin, dass eine Verwendung der männlichen Form explizit als geschlechtsunabhängig verstanden werden soll.

Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG Hansator 17 28217 Bremen bewerbung@deutsche-factoring.de