Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde Unser Kunde ist eine international aufgestellte Unternehmensgruppe mit einer modernen und zukunftsorientierten IT-Landschaft. Im Rahmen der gruppenweiten IT-Zentralisierung wird aktuell eine zentrale Datenplattform aufgebaut, um datengetriebene Prozesse und zukünftige Analytics-, KI- und Data-Science-Anwendungsfälle zu ermöglichen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen Data Engineer (Azure) / Data Platform Engineer (m/w/d) , der den Aufbau und die Weiterentwicklung dieser Plattform aktiv mitgestaltet.

Deine Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen sowie Datenintegrationslösungen Entwicklung, Optimierung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines Modellierung und Integration von Daten für Data Warehouse- und Data Lake-Umgebungen Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen innerhalb der Unternehmensgruppe Unterstützung bei der Weiterentwicklung der gruppenweiten Datenstrategie Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie performanter Datenprozesse Mitarbeit bei der Einführung moderner Datenstreaming- und Echtzeitverarbeitungslösungen Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams bei datengetriebenen Projekten Technische Mitgestaltung einer skalierbaren Plattform für zukünftige Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungen Dein Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Platform Engineering Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Cloud-Technologien Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen Gute Kenntnisse in Python Erfahrung mit Data Warehouse-Konzepten und Datenmodellierung Kenntnisse im Bereich Datenintegration und moderner Datenarchitekturen Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Datenstreaming-Technologien von Vorteil Interesse an modernen Datenplattformen, Digitalisierung und datengetriebenen Transformationsprojekten Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse Nice-to-have Kenntnisse in Data Science Erfahrung mit Machine Learning und MLOps SAP-
• Kenntnisse Deine Benefits Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Bereich Data & Analytics Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten und attraktive Homeoffice-Möglichkeiten 30 Urlaubstage Attraktives Vergütungspaket inklusive zusätzlicher Benefits Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmen Kollegiales Arbeitsumfeld mit offener Unternehmenskultur Jetzt bewerben! Du kannst deine Bewerbung direkt über diese Anzeige einreichen oder sie per E-Mail an Ece Yesilyurt unter ece@ankalink.de senden.