Was dich bei uns erwartetEnd-to-end Ownership unserer Datenpipelines: Aufnahme (ADF), Modellierung (dbt) und Bereitstellung kuratierter Datenprodukte in SnowflakeDatenqualität sicherstellen: automatisierte Tests, Monitoring und Alerts gewährleisten Aktualität und VerlässlichkeitWeiterentwicklung unseres Data-Vault-Modells durch Implementierung von Delta-Logiken aus den Quellsystemen; Orchestrierung der Lade-Pipelines als PluspunktEnge Zusammenarbeit mit Product Ownern und Data Analysts: Umsetzung datengetriebener Use-CasesDokumentation und Aufgabenverwaltung in Confluence und JiraWas wir uns von dir wünschenAbgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation sowie nachweislich fundierte Erfahrung als Senior Data EngineerSehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie ein Verständnis ihrer Grenzen und wann auf alternative Tools oder Sprachen
zurückgegriffen werden solltePlattformen & Tools: Snowflake, dbt und Azure Data FactoryVersionskontrolle (Git) und Orchestrierung (Airflow)Datenarchitektur & Modellierung: moderne DWH-/Lakehouse-Architekturen sowie Datenmodelle in Data Vault und Star-SchemataAnalytische und strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Clean Code und TestsLösungsorientierung und Eigeninitiative bei der Bewältigung komplexer DatenherausforderungenHohe Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit an neue Technologien und MethodenTeam- und Kommunikationsfähigkeit in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2)Hohe Zahlenaffinität und strategisches DenkvermögenWas wir bietenFlexible Arbeitszeiten durch GleitzeitMobiles Arbeiten möglich, Abstimmung erfolgt im TeamBetriebskindergartenBetriebsrestaurantFahrrad-LeasingParkplätze für MitarbeitendeRabatte auf ZWILLING ProdukteUnbefristete Arbeitsverträge
