← Zur Jobsuche
Data Engineer (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 70173 Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
- Gehaltsschätzung
- 65.000–85.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-13). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
Über den JobInteressieren Sie sich für Life Scienceund sind auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung? Dann machen Sie Ihren entscheidenden Karriereschritt, bewerben Sie sich bei Brunel und erleben Sie mit uns die Vielfalt des Engineerings. Denn wir suchen Sie als Data Engineer (m/w/d).
Ihre Aufgaben
- Data Engineering & APIs: Ausbau der CGM-Dateninfrastruktur, Schnittstellenintegration (MES, SAP, Track & Trace, Data Lake) und Pipeline-Automatisierung mit Databricks, PySpark, Python und SQL. Data Reconciliation & Yield-Analysen: Bereinigung und Transformation von Rohdaten (ETL/ELT), Behebung von Abweichungen zwischen SAP und MES sowie Weiterentwicklung des E2E Yield-Wasserfallmodells.BI & Dashboarding: Konzeption und Pflege von Power-BI-Reports (mit DAX) zur Analyse von Trends, Fehlerursachen und Key Performance Indicators (KPIs). Cloud & DevOps: Mitgestaltung innovativer Monitoringplattformen auf Microsoft Azure inklusive technischer Dokumentation und Qualitäts-Monitoring. Cross-funktionale Zusammenarbeit: Schnittstellenmanagement mit Softwareentwicklung und Qualitätssicherung zur Sicherstellung von Datenintegrität, Stabilität und Skalierbarkeit.
- Ihre QualifikationenErfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare QualifikationEinschlägige Berufserfahrung im Daten-, BI- und Schnittstellenumfeld mit hoher Affinität zu Produktionsprozessen und technischen Anlagen (idealerweise im GMP-Umfeld)
- Fundierte Kenntnisse in Databricks, Microsoft Azure, Power BI inklusive DAX-Programmierung sowie Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und DatenbankenPraktische Erfahrung in der API-Schnittstellenintegration zwischen IT- und OT-Systemen wie MES, SAP und Track & Trace
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, PySpark und SQL sowie optional Erfahrung mit Web-Analytics-Tools wie Google AnalyticsAusgeprägtes Verständnis für digitale Prozessabläufe, eine sehr sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise beim Umgang mit sensiblen Daten sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihre Vorteile
- Unbefristeter ArbeitsvertragHauseigener ver.di-Tarifvertrag30 Tage UrlaubGleitzeitkontoSozial- und Zusatzleistungen (VWL)
- Individuelle Förderkonzepte und WeiterbildungenJahressonderzahlungRemote WorkZuschuss zum JobticketCorporate Benefits Programm