Das ist der Job
Ihre Aufgaben Data Products & Architektur: Sie designen und betreiben hochperformante Data-Pipelines für hochsensible medizinische SaaS-Produkte sowie klinische Referenzdaten und machen diese verlässlich für Partner nutzbar.
Darum lohnt es sich
Unser Mandant ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das mit seinen hochinnovativen Softwarelösungen die Digitalisierung des globalen Gesundheitswesens maßgeblich prägt. Mit über 9.000 Mitarbeitenden in 19 Ländern wird hier an wegweisenden SaaS-Produkten gearbeitet, die den medizinischen Alltag intelligenter und sicherer machen.
Ein zentraler Kern der Unternehmensstrategie ist die Verknüpfung von moderner Cloud-Infrastruktur mit Künstlicher Intelligenz (AI). Wenn Sie Datenarchitekturen auf Senior-Level gestalten und die Brücke zu modernen AI-native Features schlagen möchten, erwarten Sie hier ein absolut krisensicheres Tech-Umfeld mit echtem gesellschaftlichem Purpose.
Smart Engineering: Sie nutzen moderne AI-Agents und Entwicklungstools (z. Claude Code) gezielt, um Pipeline-Entwicklungen, Schema-Migrationen und Analysen maßgeblich zu beschleunigen.
ETL/ELT-Pipelines: Sie bauen und warten robuste Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark- / Scala-Workloads – stets mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung.
AI-Kollaboration: In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern, AI Engineers und Architekten entwerfen Sie innovative Datenprodukte, die neue AI-native Features ermöglichen. Engineering-Exz
