Data Engineer (m/w/d) – Python & BI Automatisierung
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- Autowork
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
- 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Die ganze Ausschreibung von Autowork
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
API-Abfragen, Pandas, Task Scheduling).
Das brauchst du
Erfahrung mit ETL-Prozessen und Schnittstellenentwicklung. - Business Intelligence: Kenntnisse in Jedox oder vergleichbaren BI-Tools von Vorteil. - Datenbanken: Erfahrung mit MSSQL (CRUD-Prozesse, Views, Joins); DATEV-Kenntnisse sind ein Plus. - Analytisches Denken: Du erkennst Muster in Daten, optimierst Prozesse und findest smarte Automatisierungslösungen.
Darum lohnt es sich
## Deine Rolle bei uns: - Schnittstellenentwicklung: Du entwickelst eine Python-Schnittstelle zur automatisierten Datenübertragung zwischen Softwarelösungen und BI-Lösungen, inklusive Fehlerbenachrichtigung per E-Mail. - ETL & Automatisierung: Du überwachst, optimierst und automatisierst ETL-Prozesse sowie Reportings mit Python (API-Abfragen, Formatkonvertierung, Task Scheduling). - Datenanalyse & BI: Du entwickelst unsere Jedox-Lösung weiter, erstellst Reports und optimierst die Datenaufbereitung für bessere Geschäftsentscheidungen. - Datenbankmanagement: Du verwaltest und optimierst unsere MSSQL-Datenbank, einschließlich CRUD-Prozesse, Views und Joins. ## Das bringst du mit: - Erfahrung & Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung – mit mind. 2 Jahren Erfahrung in BI- und Datenlösungen. - Technische Skills: Sicher in Python für Datenverarbeitung & Automatisierung (z.
Dabei denkst du gerne „out of the box“. - Teamplayer im Code: Eigenverantwortliches Arbeiten, gute Kommunikation und Lust auf ein dynamisches Um
Das lohnt sich nachzufragen
Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:
- 📜Tariflohn
- 💰Urlaubsgeld
- 🎁Weihnachtsgeld
- 🏖️30+ Urlaubstage
- 🎯Übernahme-Aussicht
- 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲JobRad / Dienstrad
- ⏰Flexible Arbeitszeit
- 🏡Home-Office möglich
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
9.1 / 10 — starkes Bild
Basis: 684 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Office im Stadtzentrum · gute ÖPNV-Anbindung
- ↑ Spannende Projektvielfalt · selten Routine
- ↑ Flexible Arbeitszeiten · Vertrauensarbeitszeit
- ↑ 30+ Tage Urlaub · sehr familienfreundlich
- ↑ Junges, internationales Team — flache Hierarchien
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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Bewerbung wird direkt an Autowork uebergeben - kein Konto noetig.
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Neue Stellen kommen monatlich dazu — schau gerne später noch mal rein.