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Data Engineer Mid-Level (m/w/d)

Veröffentlicht am

Arbeitsort
10115 Berlin, Berlin, Deutschland

Stellenbeschreibung

Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group.

Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um.

Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert.

Von der Installation intelligenter Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert.

Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit.

Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation.

Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d).

In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash & Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.

Deine Aufgaben

Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen.

Lakehouse & Data Engineering (ca. 50%):

Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks.

Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow.

Governance & Performance:

Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.

Analytics & Data Apps (ca. 25%):

Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash.

Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit).

Data Science & ML (ca. 25%):

Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).

MLOps & Business-Integration:

Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.

Dein Profil

Berufserfahrung:

Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.

Core Engineering Stack:

Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow.

BI & Data Apps:

Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit.

Code & Datenbanksprachen:

Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).

Methodik & Best Practices:

Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).

Mindset & Sprachen:

Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch & Englisch.

Deine Benefits bei uns:

  • Vergünstigungen & Vorsorge:
  • Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
  • Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
  • Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
  • Vergünstigtes Fahrradleasing
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing
  • Familie- Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny:
  • Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
  • Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst
  • Sport & Gesundheit:
  • Zuzahlungen zu Fitness-Angeboten über Wellpass
  • Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up
  • Lernen & Weiterbildung:
  • Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten
  • Kostenlose Sprachkurse über Busuu
  • Extra Goodies:
  • Gutschein zu deinem Geburtstag

P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.