ppFür ein anspruchsvolles Data-Engineering-Projekt bei einem etablierten Unternehmen in der Schweiz suchen wir einen erfahrenen Data Engineer.
Im Fokus stehen die Weiterentwicklung einer bestehenden On-Premise-Datenplattform sowie die laufende Transformation in eine moderne Azure-Databricks- und Lakehouse-Architektur. /pullipEntwicklung und Weiterentwicklung von Data Products /p /lilipAufbau und Pflege von Ingestion- und Transformationspipelines /p /lilipSicherstellung von Datenqualität und Performance /p /lilipEntwicklung und Verwaltung von Apache-Airflow-DAGs /p /lilipMitarbeit bei Architekturentscheidungen rund um die Data Platform /p /lilipUnterstützung der Migration in Richtung Azure Databricks /p /lilipZusammenarbeit mit Data Architect, DevOps Engineer und Product Owner /p /lilipUnterstützung interner Nutzer bei Data-, Plattform- und Python-Themen /p /lilipMehrjährige Erfahrung als Data Engineer /p /lilipSehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere pandas, polars und Poetry /p /lilipFundierte Erfahrung mit Apache Airflow
/p /lilipSehr gute SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse /p /lilipErfahrung mit Azure Databricks /p /lilipKenntnisse in Docker, Kubernetes oder OpenShift /p /lilipErfahrung mit Azure DevOps / CI/CD /p /lilipVerständnis von Data Mesh, Data Contracts und Lakehouse-Architekturen /p /lilipIdealerweise Erfahrung mit JupyterHub, Acryl DataHub und MinIO S3 /p /lilipSelbständige und proaktive Arbeitsweise mit hoher Kommunikationsfähigkeit /p /li /ul /p
