Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*
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Quelle: StudySmarter Stellenbestand · Status: aktiv · Bewerbung über das zentrale StudySmarter-Formular.
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Das ist der Job
Du arbeitest im Consulting-Umfeld und setzt für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, spannende Datenprojekte um. Du arbeitest mit Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks und stellst Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher.
Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse- und Data-Warehouse-Ansätze, und kannst diese konzipieren, weiterentwickeln und betreiben.
Das brauchst du
Was du mitbringst Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit – idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z.
Du bringst Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP mit und automatisierst Infrastruktur idealerweise mit Terraform. Du hast Praxis in CI/CD, Monitoring, Testing und Observability im Umfeld von Datenplattformen.
Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Darum lohnt es sich
Du konzipierst, baust und betreibst moderne Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP und automatisierst Infrastruktur konsequent mit Terraform. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Du hast Spaß an der Weiterentwicklung des Teams und bringst dich gerne im Rahmen von Know-how-Transfer, Mentoring oder fachlichem Austausch ein.
Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits Innovative Projekte und kreatives Umfeld: Du arbeitest an spannenden Kundenprojekten in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
Agilität: Du wirst Teil eines Teams, das agil und flexibel arbeitet, um immer die besten Ergebnisse zu erzielen. Wissen teilen & gemeinschaftlich wachsen – Du profitierst von intensivem internem Know-how-Transfer und hast die Möglichkeit, Dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams zu beteiligen – fachlich wie menschlich.
Teamgeist: In unserem offenen und kollegialen Umfeld wird Teamarbeit großgeschrieben – wir glauben daran, dass die besten Ideen im Austausch entstehen. Bei uns ist jeder herzlich willkommen! Attraktive Benefits: Du bekommst ein attraktives Gehalt, diverse Benefits und coole Mitarbeiterevents.
Was dich erwartet Du baust lieber stabile, skalierbare Datenplattformen als nur einzelne Pipelines? Cloud, Automatisierung und saubere Architekturen sind genau dein Ding? Dann passt diese Rolle perfekt zu dir. Du entwickelst und betreibst Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen (z.
Iceberg, Delta Lake) und integrierst und betreibst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka. Du verantwortest CI/CD, Monitoring, Testing und Observability für Datenplattformen und optimierst Performance und Kosten datenintensiver Systeme. B. dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
Du kennst Streaming-Architekturen, z. Deine Erfahrung mit Spark / PySpark, Python oder Trino / Presto ist von Vorteil, aber kein Muss. Du denkst analytisch und architektonisch, arbeitest selbstorganisiert und übernimmst Verantwortung in komplexen Kundenprojekten.
Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten. Wir schätzen Vielfalt und fördern eine Kultur der Inklusion.
Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu fördern, haben wir in der gesamten Jobanzeige eine einheitliche Schreibweise gewählt.
Diese dient ausschließlich der besseren Orientierung und beinhaltet keinerlei Wertung oder Ausschluss. #J-18808-Ljbffr
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