Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*

Das ist der Job

Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen. Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD. Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.

Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick.

Das brauchst du

Was du mitbringst Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark. Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).

Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte. Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Darum lohnt es sich

Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits Innovative Projekte und kreatives Umfeld: Du arbeitest an spannenden Kundenprojekten in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.

Agilität: Du wirst Teil eines Teams, das agil und flexibel arbeitet, um immer die besten Ergebnisse zu erzielen. Wissen teilen & gemeinsam wachsen – Du profitierst von intensivem internem Know-how-Transfer und hast die Möglichkeit, Dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams zu beteiligen – fachlich wie menschlich.

Teamgeist: In unserem offenen und kollegialen Umfeld wird Teamarbeit großgeschrieben – wir glauben daran, dass die besten Ideen im Austausch entstehen. Bei uns ist jeder herzlich willkommen!

Attraktive Benefits: Du bekommst ein attraktives Gehalt, diverse Benefits und coole Mitarbeiterevents. * Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.

Was dich erwartet Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dann bist du hier richtig. Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL.

Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien. Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen.

Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines. Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen. Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung) Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen.

Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback. Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten. Wir schätzen Vielfalt und fördern eine Kultur der Inklusion.

Um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu fördern, haben wir in der gesamten Jobanzeige eine einheitliche Schreibweise gewählt. Diese dient ausschließlich der besseren Orientierung und beinhaltet keinerlei Wertung oder Ausschluss. #J-18808-Ljbffr